$url = 'Guide-PNIN?rubrique=94§ion=158&article=2'; redirect($url); Six principes d’analyse de données spécifiques à la PNIN (1/5) - NIPN

Six principes d’analyse de données spécifiques à la PNIN (1/5)

Afin d’atteindre l’objectif de la PNIN qui consiste à utiliser les données pour étayer un dialogue politique en matière de nutrition, l’analyse de données dans la PNIN suit six principes :

  1. Les données quantitatives existantes doivent être utilisées.
  2. Des analyses de données simples, claires et appartenant au pays ont plus de chances d’avoir un impact sur les décideurs.
  3. Construire la crédibilité de la PNIN est essentiel : ne diffuser que des analyses valides et solides qui ne peuvent pas être contestées.
  4. Les résultats doivent « raconter une histoire ».
  5. Le moment de présentation des résultats doit correspondre au calendrier des politiques.
  6. Les experts en données de la PNIN doivent travailler main dans la main avec les conseillers en politiques de la PNIN.
*****

Principe 1 : Les données quantitatives existantes doivent être utilisées

Une des forces de la PNIN consiste à mieux utiliser les données quantitatives nationales et infranationales existantes. Il n’est pas prévu dans le mandat ou la structure de la PNIN que la plateforme collecte de nouvelles données.

En conséquence, la PNIN ne peut pas répondre aux questions de politique nécessitant la collecte de nouvelles données.