Assurance de la qualité des données de routine (8/10)

5. Autres considérations importantes pour la PNIN

Une bonne qualité des données n’est pas toujours suffisante pour obtenir des indications robustes. Il est également important de s’assurer que les données qui se chevauchent soient aussi comparables que possible. Cela peut se faire par :

l’harmonisation de l’aire géographique ;
l’harmonisation des calendriers ;
l’harmonisation de la façon de poser des questions ;
l’harmonisation des définitions des indicateurs nutritionnels (en gardant à l’esprit qu’elles peuvent légèrement varier d’un pays à l’autre, par exemple dans la définition des groupes d’âge utilisés, etc.

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