1. bienvenida
2. Anexo
3. Guía para la implementación de la PNIN
4. Gestionar y analizar los datos
5. Evaluación de calidad de datos
6. Control de calidad de los datos rutinarios (8/10)

Control de calidad de los datos rutinarios (8/10)

5. Consideraciones adicionales importantes para la PNIN

La buena calidad de los datos no siempre alcanza para obtener pruebas convincentes. También es importante asegurar el mayor grado de comparabilidad posible de los datos superpuestos. Esto se puede hacer de la siguiente manera:

• Unificar el área geográfica;
• Unificar los plazos;
• Unificar la manera de formular preguntas;
• Unificar las definiciones de los indicadores de nutrición (tenga presente que estos pueden ser mínimamente diferentes de un país al otro, por ejemplo, en la definición de los grupos etarios empleados, etc.).

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