Gestión y análisis de datos con sensibilidad de género
Cuando existen brechas en los datos de género, resulta difícil hacer un seguimiento de las desigualdades por razones de género que afectan a las mujeres y las niñas, así como del avance logrado en este ámbito. Estas lagunas seguirán existiendo a menos que el enfoque de género se integre en las estrategias estadísticas internacionales y se dé prioridad a la recopilación y el análisis de datos de género.
Nuestra capacidad para supervisar las acciones desde la perspectiva de la igualdad de género se ve dificultada por tres retos principales:
2. las mujeres y las niñas experimentan desigualdades múltiples e interseccionales, difíciles de medir;
3. la disponibilidad y calidad de los datos es muy variable en los distintos países.
Hay dos formas generales o sistemáticas de analizar los datos desde una perspectiva de género:
1. Desagregación de los datos: Analizar las diferencias en función del sexo (y preferiblemente también de la edad). Los indicadores de productos y resultados directos desagregados por sexo, como el número / porcentaje de niños y niñas malnutridos / admitidos en programas de nutrición, proporcionan una visión general de qué sexo se ve más afectado por una circunstancia. Este enfoque puede aplicarse de forma más sistemática y es bastante común en las herramientas de recopilación y análisis de datos. Sin embargo, no indica el motivo de tales diferencias en una población o grupo determinado
Tendencias mundiales de infrapeso en adultos mayores de 18 años por sexo, entre 2000 y 2015
Fuente: Global Nutrition Report (gráfico traducido al español).
2. Incluir una perspectiva de género en el proceso de gestión de datos y de diseño de estudios: Asegurar que las preguntas de política de la PNIN incluyan una perspectiva de género permite hacer un análisis más profundo. Por ejemplo, se puede obtener más información acerca de la relación entre el género y los resultados directos nutricionales (por ejemplo, priorizando la cuestión de cómo los procesos de toma de decisiones en el hogar influyen en los resultados directos nutricionales).
Sin embargo, este enfoque puede resultar más difícil por los siguientes motivos:
a) según Kabeer10: las ‘cuestiones de género’ abarcan tres dimensiones: recursos (materiales, humanos e institucionales), capacidad de actuación (proceso de toma de decisiones) y logros (resultado directo de bienestar), y cada una de ellas se mide utilizando diversos indicadores cuantitativos no estandarizados;
b) existen múltiples y complejas cuestiones de género que afectan o favorecen la desnutrición u otras formas de malnutrición y que a menudo son específicas de cada contexto.
Teniendo en cuenta estos factores, medir las cuestiones de género únicamente con indicadores cuantitativos puede resultar una tarea difícil. Por tanto, es indispensable incluir e integrar información cualitativa (con bucles de información de retorno) en el análisis de datos para obtener una visión más completa de las cuestiones de género en un contexto dado. Existe un buen ejemplo de la eficacia de los métodos cualitativos en el análisis de las necesidades de género11 12.
Enfoques transformadores de las relaciones de género y gestión de datos
La mayoría de las PNIN han realizado un ejercicio de mapeo de datos sobre nutrición. Para afianzar mejor los enfoques transformadores de las relaciones de género, los países con PNIN podrían revisar si este ejercicio tuvo en cuenta los indicadores de género y si los conjuntos de datos pueden proporcionar información que describa las desigualdades de género y la desagregación de los datos.
Data 2X es una iniciativa13 para “hacer que los datos de género ocupen un lugar central en los esfuerzos por lograr la igualdad de género a nivel mundial”. La iniciativa ha analizado las brechas de datos que existen en indicadores relevantes de género para la mayoría de los países con PNIN examinando conjuntos de datos nacionales e internacionales. Ha identificado una lista de 104 “indicadores de género”14 (combinando los de ONU Mujeres y los de los ODS). Los indicadores están relacionados principalmente con la salud, la economía y la educación. Aunque algunos no pueden aplicarse a un análisis PNIN, la lista ofrece una visión útil de las cuestiones de género en un contexto particular.
Según los estudios de Data 2X, es necesario seguir trabajando para obtener datos sobre las necesidades, limitaciones y desigualdades de género. Curiosamente, hay más información relevante para el género en el sector sanitario que en otros ámbitos, debido a cuestiones específicas que afectan a las mujeres, como el embarazo, la anemia y la menstruación. Así pues, los datos sanitarios están mejor informados y más sistemáticamente desglosados por sexo y edad.
El Programa conjunto sobre enfoques de género transformadores para lograr la seguridad alimentaria, la mejora de la nutrición y la agricultura sostenible (JP GTA, por sus siglas en inglés), de las agencias de las Naciones Unidas con sede en Roma y la Unión Europea, ha elaborado orientaciones sobre cómo formular indicadores para medir los cambios en las normas sociales generadas en el contexto de la seguridad alimentaria y nutricional15. Sin embargo, no existe un conjunto estándar o validado de indicadores de normas sociales y, en general, falta una orientación clara y práctica o ejemplos de indicadores de normas sociales para estos sectores.
Las PNIN deberían evaluar y constatar si la información y los indicadores de género están disponibles a nivel nacional y subnacional. ¿Se examinaron los indicadores de género comunes indicados por Data2X en el marco del ejercicio de mapeo de datos de las PNIN? ¿Qué indicadores están avalados por el gobierno de su país para medir progresos en la desigualdad de género? ¿Existen brechas? ¿Pueden las PNIN completar el análisis de datos incluyendo información y datos relevantes de género?
Se recomienda a los equipos de las PNIN que describan, analicen y comuniquen las brechas en los datos de género (indicadores ausentes o incapacidad de desagregar por sexo) para informar a los y las responsables de la toma de decisiones.
Disponibilidad de datos (104 indicadores de género) en 15 países del África Subsahariana. Extraído del informe de África de Data2X16 (gráfico traducido al español)
10 Kabeer, N. (1999). "Resources, Agency, Achievements: Reflections on the Measurement of Women’s Empowerment." Development and Change 30(3): 435-464.
11 Muraya, K. W., C. Jones, J. A. Berkley and S. Molyneux (2017). "“If it’s issues to do with nutrition…I can decide…”: gendered decision-making in joining community-based child nutrition interventions within rural coastal Kenya." Health Policy and Planning 32(suppl_5): v31-v39
12 Action Against Hunger: https://linknca.org/etudes.htm
13 Data 2X initiative: https://data2x.org/what-we-do/
14 “Bridging the Gap:Mapping Gender Data Availability in Africa” TECHNICAL REPORT. MARCH 2019. DATA2X. Link: https://data2x.org/resource-center/bridging-the-gap-mapping-gender-data-availability-in-africa/
15 https://www.fao.org/documents/card/en/c/cc0673en
16 Bridging-the-Gap-Technical-Report-Web-Ready.pdf (data2x.org)
