Los desafíos y cómo superarlos (1/4)
Participar en un ejercicio de panorama de datos no está exento de desafíos. En esta sección se destacan cuatro desafíos clave a los que se enfrentan los equipos de país de las PNIN al diseñar e implementar los ejercicios de panorama de datos, y se proponen soluciones pragmáticas.
- Desafío 1: El alcance del ejercicio de panorama de datos
- Desafío 2: Acceso a grupos de datos para el ejercicio de panorama de datos
- Desafío 3: Armonización de los indicadores para el ejercicio de panorama de dato
- Desafío 4: Costo, tiempo y recursos para el ejercicio de panorama de datos
Desafío 1: El alcance del ejercicio de panorama de datos
Aunque el ejercicio de panorama de datos se podría ejecutar a nivel central o descentralizado, el ejercicio es lo suficientemente amplio a nivel central. Por lo tanto, recomendamos el enfoque en el nivel central. Los países con un sistema altamente descentralizado o con un enfoque específico en un distrito tal vez deseen expandir el ejercicio al nivel descentralizado (tema que no se cubre aquí). Los dominios cubiertos por la PNIN para las que se requieren los datos son los siguientes:
- Resultados en nutrición.
- Determinantes de nutrición básicas, subyacentes e inmediatas.
- Intervenciones / programas específicos para nutrición y orientados a nutrición.
- Finanzas para gestionar iniciativas de nutrición.
Se incluyen aquí datos sobre Finanzas para gestionar iniciativas de nutrición, porque el análisis de qué inversiones o presupuesto se asignan a qué actividades es un elemento crucial en la toma de decisiones sobre políticas (remítase al Análisis de SUN para el presupuesto destinado a la nutrición).
La lista completa de grupos de datos e indicadores relevantes (esta sección, página 4) es potencialmente muy amplia y probablemente demasiado grande para el alcance de un ejercicio en el corto plazo. Por lo tanto, es esencial reducir el alcance del ejercicio para mantenerlo viable. Sin embargo, cada país deberá decidir el alcance de su ejercicio de panorama de datos ya que no hay una sola solución que sea adecuada para todos.
Se describen dos opciones aquí:
- Opción 1: Limitar el ejercicio al nivel de los grupos de datos (excluir la matriz de indicadores).
- Opción 2: Incluir los grupos de datos y la matriz de indicadores en el ejercicio de panorama de datos.
(consulte a continuación para más información sobre las opciones 1 y 2)
En efecto, la creación de la matriz de indicadores requiere mucho tiempo y recursos, pero puede ser de especial interés cuando:
- los equipos de las PNIN deseen identificar una lista de indicadores clave de nutrición a seguir (el caso de Níger);
- en los documentos de políticas de nutrición se ha establecido una lista de indicadores clave de nutrición (el caso de Guatemala);
- se dispone de tiempo y recursos: la matriz de indicadores puede ser una herramienta muy práctica para determinar rápidamente dónde encontrar indicadores específicos para responder a una pregunta específica relacionada con las políticas de nutrición.