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  2. Annexe
  3. Guide pour la mise en oeuvre d’une PNIN
  4. Gérer et analyser les données
  5. Principes généraux pour l’analyse des données
  6. Implications en termes d’analyse des données (2/4)

Implications en termes d’analyse des données (2/4)

Principe 4 : Les résultats doivent pouvoir être formulés sous forme de recommandations pratiques

  • Les analyses de données « internes » ou « appartenant à un pays » peuvent avoir un impact plus important sur les décideurs que les analyses de données sophistiquées effectuées par des organisations internationales.
  • Les analyses descriptives simples sont parfois plus révélatrices que les analyses complexes car le message est clair et les données peuvent être présentées de manière simple et visuelle. Un histogramme (Figure 1) est plus facile à comprendre et plus susceptible de fournir des recommandations traduisibles en actions ou en décisions qu’un tableau de régression (Figure 2).

(voir aussi la section 4 : Communiquer et disséminer les résultats).

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Figure 1. Exemple de présentation de données MICS (Ghana, 2011)

(source : REACH)

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Figure 2. Exemple d’une analyse causale utilisant un modèle de régression (Niger)

(source : FEWS NET)

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