Repercusiones sobre el análisis de datos (2/4)

Principio 4: La pregunta proporciona respuestas que conducen a recomendaciones y acciones aplicables

  • Los análisis de datos "internos" o "controlados por los países" pueden tener una mayor repercusión en los tomadores de decisiones que los análisis de datos sofisticados que llevan a cabo las organizaciones internacionales.
  • Los análisis descriptivos simples son, a veces, más reveladores que los análisis complejos porque el mensaje es claro y los datos se pueden presentar de manera sencilla y visual. Un gráfico de barras sencillo (figura 1) es más fácil de entender y es más probable que proporcione recomendaciones prácticas que una tabla de regresión (figura 2).

(Asimismo, consulte la sección 4: Comunicación y difusión de los resultados obtenidos)

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FIGURA 1. EJEMPLO DE LA MICS DE GHANA, 2011

(Fuente: REACH)

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FIGURA 2. EJEMPLO DE UN MODELO DE REGRESIÓN PARA EL ANÁLISIS CAUSAL DE NÍGER

(Fuente: FEWS NET)

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