Repercusiones sobre el análisis de datos (3/4)

Sin embargo, lo simple no significa rápido y descuidado. Lo que se haga se debe hacer de manera correcta.

• Para ejercer influencia en los tomadores de decisiones, los análisis de datos y los resultados deben ser indiscutibles. La difusión de los resultados de un análisis dudoso puede perjudicar la reputación y la credibilidad de la plataforma y las organizaciones anfitrionas.
• El análisis propuesto debe ser de excelente calidad, habida cuenta de los recursos disponibles.
• Esto significa que debe haber coherencia entre la pregunta, los datos disponibles, la calidad de los datos, el método de análisis de datos y la capacidad de la dependencia de análisis de datos. Un plan bien diseñado y detallado de análisis de datos (consulte a continuación) garantiza esta coherencia general.
• Un análisis de datos de alta calidad no significa necesariamente emplear métodos complejos de análisis de datos.
• Al reconocer la necesidad de establecer con rapidez la credibilidad de la plataforma, es importante identificar una pregunta inicial que exija realizar sin demora un análisis (para ello, primero se deben recoger las "frutas maduras").
• El panel de nutrición de la PNIN (consulte la sección 3.5) es un ejemplo de un análisis llevado a cabo con rapidez. SOLO es útil si se emplea para entablar el diálogo sobre políticas con los tomadores de decisiones (consulte la sección 2).