Implications en termes d’analyse des données (3/4)

Néanmoins, simple ne signifie pas bâclé : les analyses doivent être faites proprement.

  • Pour influencer les décideurs, les analyses de données et les résultats doivent être incontestables. La diffusion des résultats d’une analyse peu convaincante peut nuire à la réputation et à la crédibilité du projet et de l’organisation.
  • L’analyse proposée doit être de grande qualité, compte tenu des ressources disponibles.
  • Cela signifie qu’il doit y avoir cohérence entre la question, la disponibilité des données, la qualité des données, la méthode d’analyse de données et la capacité de l’unité d’analyse des données. Un plan d’analyse de données détaillé et bien conçu assure cette cohérence globale (voir ci-dessous un exemple de plan d’analyse).
  • Une analyse de données de grande qualité n’induit pas nécessairement l’utilisation d’une méthode complexe d’analyse de données.
  • Reconnaissant la nécessité d’établir rapidement la crédibilité de la plateforme PNIN, il est important d’identifier une question initiale qui nécessite une analyse limitée et qui peut être rapidement produite (cueillir d’abord les « fruits à portée de main »).
  • Le tableau de bord sur la nutrition de la PNIN (voir section 3.5) est un exemple d’analyse rapidement produite, qui est utile SEULEMENT s’il est utilisé pour établir le dialogue politique avec les décideurs (voir section 2).
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Comment construire un plan d’analyse des données ?
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