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4º ENCUENTRO MUNDIAL PINN 2022

30 septiembre 2022

En línea con la «Agenda 2030 para el ODS 2: Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria, la mejora de la nutrición y promover la agricultura sostenible», del 4 al 6 de octubre de 2022 se celebró el 4ª Encuentro Mundial PiNN La conferencia tuvo un formato híbrido y se celebró simultáneamente en Kenia y Costa de Marfil. Con 27 participantes en Costa de Marfil, 55 en Kenia y más de 20 en línea, el Encuentro Mundial sentó las bases para fortalecer las plataformas e integrarlas en los sistemas nacionales. Para más información, consulte la biblioteca de documentos PiNN 2022 – PremC.

ÚNASE A NUESTRO SEMINARIO WEB SOBRE DE LA DESCENTRALIZACIÓN DE UNA PLATAFORMA DE INFORMACIÓN PARA LA NUTRICIÓN EN GUATEMALA!

25 noviembre 2021

Este evento en línea tendrá lugar el lunes 29 de noviembre de 2021 de 9:00 am a 10:30 am EST / de 3:00 pm a 4:30 pm CET. El seminario web se centrará en NIPN Guatemala, que ha logrado grandes avances y ha ido más allá al pilotar la iniciativa a nivel descentralizado en el municipio de Momostenango. Durante este webinar, Cristina Lopriore, la experta internacional que ha acompañado el desarrollo de un estudio de caso sobre la experiencia de Guatemala, nos guiará a través de los resultados y recomendaciones del estudio. Encuentre más información AQUÍ y regístrese ahora AQUÍ!

DAKAR DATA SUMMIT

12 febrero 2020

Los equipos de PINN de Burkina Faso, Níger y Côte d’Ivoire presentaron su trabajo e intercambiaron sus experiencias con los asociados de África occidental durante el Foro de datos sobre nutrición celebrado en Dakar los días 11 y 12 de febrero de 2020. El equipo de C4N NIPN ha respondido al llamamiento a la asociación lanzado por Transform Nutrition con IFRPI, Datadent, Countdown to 2030, UNICEF, USADI, Alive & Thrive, CEDEAO, OMS, UE, GIZ. Mucha experiencia compartiendo a lo largo de la cadena de valor de los datos, desde la recopilación de datos, la gestión, el análisis, la comunicación hasta la toma de decisiones. Las llamadas a la acción y las presentaciones pueden ser compartidas a petición del equipo de C4N PINN.

ENTRENAMIENTO DE HABILIDADES FUNCIONALES EN PNIN

25 noviembre 2019

El GSF organizó una capacitación de una semana del 18 al 22 de noviembre en Etiopía para fortalecer la capacidad de liderazgo y las habilidades funcionales de las personas clave en las organizaciones anfitrionas de NIPN en 9 países.

Más información

La colaboración multisectorial está en el corazón del enfoque NIPN y esto requiere reunir a personas y equipos de organizaciones con diferentes mandatos y cultura. Incluso con la mejor voluntad del mundo, esta colaboración no es obvia y puede enfrentar dificultades. Por lo tanto, se necesitan buenas habilidades estratégicas y funcionales para involucrar con éxito a diferentes actores dentro de las plataformas.

NIPN @ SUN GLOBAL GATHERING

6 noviembre 2019

El 6 de noviembre, en el SUN Global Gathering en Katmandú, representantes de la Unidad de Apoyo Internacional y de las PNIN de Lao PDR y Níger compartieron la experiencia PNIN en un taller titulado «Más o mejores datos para mejorar la toma de decisiones sobre nutrición». Más.

Eventos Internacionales

Seminarios Web

Capacity development

Comparación de los parámetros empleados para calcular la TMAR de las principales iniciativas internacionales

Los parámetros del TEAM de UNICEF y la OMS de 2017 se emplean actualmente como referencia.

Notas:

“WPP”: World Population Prospects de las Naciones Unidas es una base de datos internacional muy utilizada para consultar datos demográficos pasados y futuros a nivel nacional (los datos están disponibles en línea por año, sexo y grupos etarios de 5 años). La base de datos se actualiza cada 2 años para incluir nueva información procedente de los censos nacionales.
Los datos de la WPP pueden diferir de los datos de los censos oficiales, como se menciona en su sitio web: «Las estadísticas oficiales no son muy precisas. Todos los datos tienen deficiencias. Las estadísticas demográficas oficiales se ven afectadas por una cobertura incompleta, la falta de puntualidad y los errores en la notificación o la codificación de la información básica. El análisis que lleva a cabo la División de Población tiene en cuenta estas deficiencias y busca establecer tendencias demográficas pasadas resolviendo las inconsistencias que inciden en los datos básicos. La utilización del método de componentes por cohortes para reconstruir las poblaciones es la herramienta principal para asegurar que las tendencias demográficas calculadas por la División de Población tengan coherencia interna. Para obtener más información sobre la metodología empleada por la División de Población de las Naciones Unidas para elaborar las estimaciones y proyecciones de World Population Prospects, consulte la publicación sobre metodología.
Las oficinas nacionales de estadística son plenamente conscientes de las incoherencias entre los datos generados por las distintas fuentes. Incluso en los países con sistemas avanzados de estadística, es habitual que se revisen las series estadísticas oficiales anteriores cuando se dispone de nuevos datos y se corrigen las incoherencias».
JME: base de datos «Estimaciones Conjuntas de Malnutrición Infantil» de las encuestas nacionales validadas por los países, la OMS, UNICEF y el Banco Mundial.
Base de datos de la CE: en raras ocasiones, puede presentar diferencias con la base de datos JME cuando una encuesta se valida a nivel país, pero aún no se cargó en la base de datos JME o cuando la CE no la considera fiable, pero la JME la valida.

Plan de análisis de datos

1. ¿Por qué es necesario un plan de análisis de datos?
“Un plan de análisis de datos lo ayuda a reflexionar sobre los datos que recopilará, para qué los utilizará y cómo los analizará. La planificación del análisis puede ser una inversión de tiempo muy valiosa(Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, 2013)
El método para elaborar un plan de análisis de datos en el contexto de una PNIN no es muy diferente del método empleado en un contexto de investigación.
En el contexto de la PNIN, el proceso debería ser más sencillo por las siguientes razones:

Ya se creó un marco de análisis de datos (paso 3 del proceso de formulación de preguntas), que constituye la base para diseñar el plan de análisis de datos más detallado (después del paso 4 del proceso de formulación de preguntas).
En la sección 3.4, páginas 7 a 9, se describen las metodologías de análisis de datos.
La PNIN se trata de emplear los datos existentes, no de crear un protocolo de recopilación de nuevos datos.

En la siguiente sección, se describe brevemente el contenido de un plan de análisis de datos, centrándose en lo que es un poco más específico para la PNIN.

Recomendaciones generales:

¡No se alarme!
Recurra a los consejos y las experiencias de los colegas y los expertos.
Comuníquese a la brevedad con un experto cuando sea necesario.

Lecturas recomendadas:
Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (2013) Creating an analysis plan, Atlanta.
Simpson, S.H. Creating a data analysis plan: what to consider when choosing statistics for a study (2015).

2. ¿Qué es un plan de análisis de datos?
Secciones principales de un plan de análisis de datos (basado en el módulo de los CDC):

Preguntas principal y secundarias
Conjuntos de datos que se emplearán
Criterios de inclusión/exclusión
Variables que se utilizarán en el análisis principal
Métodos y software estadísticos que se emplearán
Tablas sin datos
=> Estimación del tiempo y los recursos necesarios

3. Preguntas principal y secundarias
En este punto, ya se formuló la pregunta relevante sobre las políticas (y, en algunos casos, sus preguntas secundarias) (sección 3.4, página 11).
Responder todas las preguntas secundarias permitirá obtener la respuesta completa a la pregunta principal.

4. Conjuntos de datos que se emplearán
Se detallan los conjuntos de datos necesarios. En el contexto de la PNIN, se debe prestar especial atención a la gestión de los datos. Debido a que los conjuntos de datos pueden provenir de distintas fuentes, o bien es posible que no se hayan generado para la pregunta principal, podría haber mucho trabajo por hacer para unificar, agregar y depurar los conjuntos de datos sin procesar.

¿Los conjuntos de datos son comparables?
¿Los indicadores están unificados?
¿Se deben transformar los datos para el análisis?
Para responder a estas preguntas, es necesario acceder a los conjuntos de datos en cuestión.

5. Criterios de inclusión/exclusión
En esta sección, los subgrupos de población, el alcance geográfico, los plazos, entre otros criterios, se definen de forma muy precisa.
También es necesario definir el nivel de calidad de los datos para el análisis.
De hecho, en función del análisis, podría necesitarse un nivel más o menos estricto de calidad de los datos.
Este punto se detalla en el módulo de capacitación «Calidad de los datos» (sección 3.3).

6. Variables que se utilizarán en el análisis principal
En esta sección, se deben definir las variables o indicadores exactos que se utilizarán en el análisis.
Por ejemplo, para analizar la «obesidad», se debe determinar si el indicador es el índice de masa corporal (IMC) y si se emplearán diferentes categorías del IMC, el valor medio del IMC o ambos.
En el contexto de la PNIN, será importante unificar la definición de los indicadores en todos los conjuntos de datos.

7. Métodos y software estadísticos que se emplearán
Asegurar la coherencia con la sección 4 de las notas orientativas sobre el análisis de datos.
Además, para brindar solo un análisis indiscutible (principio 3, sección 3.4, página 4), cerciórese de que el método estadístico empleado sea coherente con los conjuntos de datos disponibles y su calidad. La elección del método estadístico es clave para evitar la interpretación excesiva de los datos que podría llevar a conclusiones erróneas.
¿El equipo de la PNIN tiene la capacidad técnica para gestionar el método estadístico y el software identificados?

8. Tablas sin datos
Nada específico en relación con la PNIN.

9. Estimación del tiempo y los recursos necesarios
En este punto, se debe realizar una estimación precisa del tiempo y los recursos necesarios para llevar adelante el análisis.
Si esta estimación lleva más tiempo que la estimación inicial hecha durante el marco de análisis de datos, primero puede adaptar la o las preguntas que se responderán.

Principales ventajas y desventajas de las herramientas de evaluación de la calidad de los datos

Herramienta DQR de la OMS integrada en el software DHIS2 para los países que implementan el DHIS2, 2019

Ventajas:

Brinda acceso a los datos del centro de salud registrados en el software DHIS2
Se puede emplear para evaluar la calidad del indicador de interés disponible en el software DHIS2

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales
Se necesitan conocimientos para utilizar el software DHIS2

Herramienta DQR de la OMS, 2017

Ventajas:

Se deben incorporar los datos que se evaluarán

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales

Herramienta de evaluación de la calidad de los datos de Measure Evaluation, 2008, protocolo 2: verificación de los datos

Ventajas:

Más adecuada para la evaluación de los datos de supervisión sobre el terreno
Brinda recomendaciones y medidas para mejorar la calidad de los datos

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales
Se necesitan conocimientos para utilizar el software DHIS2

Herramienta de evaluación de la calidad de los datos rutinarios de Measure Evaluation, 2009. Lista de comprobación para evaluar la calidad de los datos de los programas o proyectos

Ventajas:

Más adecuada para la evaluación de los datos de supervisión sobre el terreno
Brinda recomendaciones y medidas para mejorar la calidad de los datos

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales
Se necesitan conocimientos para utilizar el software DHIS2

Herramienta de evaluación de la calidad de los datos rutinarios de Measure Evaluation, 2010. Lista de comprobación para evaluar la calidad de los datos de los programas o proyectos

Ventajas:

Más adecuada para la evaluación de los datos de supervisión sobre el terreno
Brinda recomendaciones y medidas para mejorar la calidad de los datos

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales
Se necesitan conocimientos para utilizar el software DHIS2

Herramienta de evaluación de la calidad de los datos rutinarios de Measure Evaluation, 2015

Ventajas:

Más adecuada para la evaluación de los datos de supervisión sobre el terreno
Brinda recomendaciones y medidas para mejorar la calidad de los datos

Desventajas:

No incluye ejemplos de los indicadores de datos nutricionales
Se necesitan conocimientos para utilizar el software DHIS2

Principales características de los sistemas existentes de datos rutinarios

Sistema de Información sobre Gestión de la Salud

Definición: un sistema de información diseñado especialmente para ayudar a gestionar y planificar los programas de salud, a diferencia de prestar asistencia (OMS, 1993).
Ventajas: una vez que se puso en marcha, cuesta menos y permite la vigilancia de los indicadores y resultados de salud.
Desventajas: solo recopila información de los usuarios del sistema de salud, por lo que no es representativa de toda la población; se debe estimar el denominador para el cálculo de los indicadores.

Sistema Integrado de Vigilancia y Respuesta de Enfermedades

Definición: este sistema asegura la disponibilidad de las directrices para la vigilancia y respuesta integradas de las enfermedades. Brinda la asistencia técnica necesaria para fortalecer los sistemas nacionales de vigilancia de las enfermedades transmisibles a través de la aplicación de la Estrategia Regional sobre Vigilancia Integrada de las Enfermedades y el Reglamento Sanitario Internacional.
Ventajas: es útil y relevante para la vigilancia de las enfermedades transmisibles; tiene la ventaja de alertar sobre aumentos repentinos de los casos y muertes por malnutrición aguda moderada (MAM) y malnutrición aguda grave (MAG), lo que ofrece alertas en el caso de deterioro del contexto.
Desventajas: no es relevante desde el punto de vista de la nutrición.

Sistema de Vigilancia Centinela

Definición: área limitada de determinación de casos, por lo general, incluye a los hospitales más grandes del área geográfica; se debería hacer una preevaluación para seleccionar los sitios centinela apropiados.
Ventajas: puede recopilar con facilidad datos individuales de los pacientes, menos costoso y no consume muchos recursos, diseño flexible del sistema, útil para documentar tendencias, permite el control rutinario de la ausencia de susceptibilidad a los antibióticos.
Desventajas: si bien es menos costoso que los sistemas de vigilancia basados en la población, puede conllevar la realización de grandes inversiones financieras en personal y recursos; los datos pueden estar sesgados o distorsionados; los datos no son generalizables a la población geográfica; este método no recopila datos de incidencia.

Sistemas de datos sectoriales

Definición: los sectores recopilan datos rutinarios en función de un conjunto de indicadores definidos para hacer un seguimiento de las actividades.
Ventajas: fuente de información variada (clima, cambio climático, contaminación, agua, saneamiento, educación, cadena alimentaria, datos sobre agricultura, datos sobre presupuesto/finanzas, etc.).
Desventajas: no suelen estar bien organizados ni unificados entre sí en términos de representatividad.

*****

Fuentes:

OMS, Developing Health Management Information System
Measure Evaluation – Health Information System Facilitator Guide of training of trainers
Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), Sentinel Surveillance method

Entrevista con el equipo de la PNIN de Níger sobre el estudio de mapeo de datos

15/11/2018

Issiak Balarabé Mahamane, Asistente del Secretario General, INS
Guillaume Poirel, Jefe de Misión para la Asistencia Técnica de la PNIN, SOFRECO

Resumen
El equipo de la PNIN de Níger realizó un estudio de mapeo de datos entre noviembre de 2017 y mayo de 2018, durante la fase de puesta en marcha del proyecto, utilizando un consultor externo. El objetivo del estudio era realizar “un inventario y análisis de los sistemas de información y datos para la nutrición en Níger”. El estudio fue realizado por la INS (Oficina Nacional de Estadística), bajo la dirección estratégica del Alto Comisionado para la iniciativa 3N, “Nigeriens Nourish Nigeriens” (Nigerianos que alimentan a nigerianos). Esta entrevista destaca:

Cómo el equipo de Níger ha utilizado los resultados para desarrollar un plan de desarrollo de capacidades para los sectores,
Cómo el equipo de Níger ha tratado la falta de definición oficial de los indicadores clave para la nutrición,
Recomendaciones metodológicas para la recopilación de la información.

¿Cómo resultó el estudio? ¿Cuáles fueron los principales desafíos encontrados?
Se identificaron las estructuras que investigar sobre la base de las instituciones nombradas como “responsables” o “colaboradoras” en los ocho compromisos de la Política Nacional de Seguridad Alimentaria (PNSN).
Se entregaron cuestionarios a los sectores, lo que dio como resultado una gran pérdida de tiempo. El mejor método es reunirse directamente con las instituciones y realizar este trabajo de mapeo con ellas. Se obtuvo la información necesaria después de solo dos o tres visitas a cada institución, y solo se investigaron las instituciones del nivel central. Esto constituyó una limitante, porque cierta información, especialmente acerca del mecanismo de monitoreo de la calidad de los datos, está disponible a nivel subnacional.
Debido al gran volumen de información recopilada, hubo una enorme cantidad de trabajo de simplificación y reestructuración pendiente que movilizó a los equipos de la PNIN. Se crearon sistemáticamente “fichas de sector”, para consolidar los distintos elementos.
Esto llevó a demoras considerables: en lugar de finalizar a finales de diciembre de 2017, el estudio fue terminado en mayo de 2018, y se ha extendido hasta febrero de 2019.

¿Cómo usó los resultados del estudio?
En primer lugar, el estudio proporcionó información objetiva sobre los datos multisectoriales disponibles.
Los resultados nos permitieron elaborar una primera lista de indicadores disponibles en cada sector en un archivo de Excel.
El estudio también produjo “fichas de sector” que describen:

el marco institucional;
el marco organizativo;
el mecanismo de recopilación;
el mecanismo de validación y garantía de la calidad de los datos;
el mecanismo de gestión de los datos;
la producción;
la difusión y explotación de la información;
los indicadores y los datos disponibles;
los indicadores orientados a la nutrición;
los indicadores seleccionados para la PNIN.

Después del mapeo de datos, se hizo evidente la urgente necesidad de crear una base de datos de referencia de indicadores de la PNIN. De hecho, en Níger no hay un marco que proporcione una lista oficial de los indicadores multisectoriales para la nutrición. Estamos trabajando para adoptar indicadores orientados a la nutrición en cada sector. Estos indicadores servirán de base para la plataforma PNIN.

Tomando en cuenta las capacidades de las instituciones, decidimos reclutar a “responsables de estudios sectoriales” durante cuatro meses.

Los responsables de apoyo sectorial tienen acceso a indicadores claramente identificados y tendrán que asegurarse de que se recojan los valores de cada indicador (15 de octubre de 2018 – 15 de febrero de 2019), un requisito previo necesario para organizar los datos y crear el módulo «Información sobre nutrición». El trabajo de los responsables de apoyo sectorial nos permitirá:

Consolidar la base de datos de indicadores de nutrición. Como resultado de esto, hemos determinado, por ejemplo, que en el sector de salud faltaban 27 indicadores de nutrición en el mapeo inicial. Hasta la fecha, hay varias etapas para la consolidación: 1) Verificar la exhaustividad de los indicadores, 2) Clasificar los indicadores en función de su relación con la nutrición o de su «orientación» a ella, 3) Completar los 23 campos de cada indicador (definición, frecuencia, método de cálculo, etc.) y 4. Validar los grupos de campos de los indicadores seleccionados para la PNIN. Además, se han seleccionado 239 indicadores para los 3 sectores actualmente cubiertos (123 indicadores de salud, 23 indicadores de educación, 93 indicadores de agricultura y ganadería);
Analizar la situación de las estadísticas nutricionales en los sectores beneficiados;
Crear y validar fichas de datos para cada indicador;
Recopilar información y documentos;
Actualizar la lista de contactos.

Los “responsables de estudios sectoriales” también posibilitan el fortalecimiento de las capacidades en cada sector y desarrollan relaciones que facilitarán el acceso a datos multisectoriales en una etapa posterior.

Dos opciones para superar el desafío 1

Opción 1: Limitar el ejercicio al nivel de los grupos de datos (excluir la matriz de indicadores)

El ejercicio sigue siendo vasto y su alcance puede reducirse aún más si se tiene en cuenta lo siguiente:
1) El rango de grupos de datos a investigar
Por ejemplo, Côte d’Ivoire decidió investigar los grupos de datos gestionados por los sectores clave que participan en nutrición (salud, educación, género, asuntos sociales, agricultura, recursos animales, agua, economía, finanzas y planificación) y otras agencias conocidas por gestionar bases de datos (Agencia Nacional de Desarrollo Rural, Oficinas Nacionales del Agua, etc.).
Los “sectores clave” son los que participan en el Plan multisectorial de acción para la nutrición. En algunos países esta lista puede ser mucho más amplia e incluir más de diez ministerios. En favor del ejercicio de panorama de datos, se recomienda reducir la lista de proveedores de datos a investigar para mantener la viabilidad del ejercicio. Se podrán investigar otros sectores en una segunda etapa, utilizando la experiencia del primer ejercicio.

2) El nivel de detalle de la información que se debe recopilar para cada grupo de datos
Los equipos de las PNIN pueden decidir el nivel de detalle que necesitan recopilar para cada conjunto de datos. Una opción es solicitar una descripción detallada de los grupos de datos solo para algunos sectores priorizados.

Opción 2: Incluir los grupos de datos y la matriz de indicadores en el ejercicio de panorama de datos

El alcance del ejercicio de panorama de datos se puede reducir observando:
1) La cantidad y el rango de indicadores que investigar
Hay varias formas de decidir la cantidad y el rango de indicadores para incluir en la matriz:

Seleccionar proveedores de datos. Por ejemplo, el equipo de país de la PNIN en Côte d’Ivoire decidió investigar todos los datos disponibles en ministerios clave (salud, educación, género, asuntos sociales, agricultura, recursos animales, agua, economía, finanzas y planificación) y otras agencias conocidas por gestionar bases de datos (Agencia Nacional de Desarrollo Rural, Oficinas Nacionales del Agua, etc.).
Remitirse al plan de monitoreo y evaluación y a la lista de indicadores multisectoriales que se adjunta a un plan nacional multisectorial de acción para la nutrición. Si esta lista continúa siendo demasiado larga, se pueden identificar y seleccionar indicadores clave. Por ejemplo, el equipo de país de la PNIN en Guatemala seleccionó 70 indicadores clave del plan de monitoreo y evaluación. Esto significaría que la matriz de indicadores se limita a esos 70 indicadores, pero la descripción de los grupos de datos debería tener un alcance más amplio.
Adaptar el sistema SUN MEAL que incluye una lista de indicadores multisectoriales (alrededor de 300) y una subselección de indicadores clave (alrededor de 70) para la nutrición.

2) El nivel de detalle de la información que se debe recopilar para cada indicador
Existen varias opciones a considerar cuando se decide el nivel de detalle para cada indicador, estas incluyen:

Completar una matriz de indicadores en su totalidad. La matriz de indicadores disponible aquí es un ejemplo de una evaluación exhaustiva para cada indicador seleccionado.
Recabar solo información básica para cada indicador. Por ejemplo, la PNIN en Burkina Faso solo armó una lista de todos los indicadores disponibles en los grupos de datos junto con su definición.
Completar la matriz de indicadores en su totalidad solo para sectores clave (salud, agricultura, educación, etc.) y recopilar información menos detallada para los sectores de menor prioridad. Por ejemplo, la PNIN en Etiopía decidió concentrarse en nutrición y WASH en la primera fase. Esto significa que se puede completar una matriz de indicadores detallada para estos dos dominios con información menos detallada para los otros dominios.

Ejemplo de reformulación de pregunta del taller de creación de capacidades de la PNIN en la RDP Lao

Tema 1: asignación presupuestaria de intervenciones de nutrición para el sector de la educación del Plan de Acción Nacional sobre Nutrición

PREGUNTA AMPLIA ORIGINAL: ¿Se ha asignado presupuesto suficiente para cada intervención de educación?

REFORMULACIÓN DE LA PREGUNTA AMPLIA: ¿El presupuesto asignado para el sector de la educación como parte de la Estrategia Nacional sobre Nutrición es igual a la cantidad presupuestada (planificada) para cada una de las intervenciones previstas y, de qué manera priorizan las provincias la nutrición?

SUBPREGUNTAS:

¿Cómo priorizan las intervenciones de nutrición?
¿Cuántas intervenciones se han ejecutado con el presupuesto asignado?

REFORMULACIÓN DE LA SUBPREGUNTA 1:

¿Cómo se compara el presupuesto asignado con el planificado? ¿Cuá es la diferencia? ¿Cuáles son las tendencias, por año y por intervención?
¿Cómo se comparan los gastos presupuestarios con las asignaciones? ¿Por año e intervención del Plan de Acción Nacional sobre Nutrición? ¿A nivel nacional y provincial?

Tema 2: comprender el cultivo de especies de alto valor nutritivo

PREGUNTA AMPLIA ORIGINAL: ¿Por qué no va en aumento el cultivo de especies de alto valor nutritivo?

REFORMULACIÓN DE LA PREGUNTA AMPLIA: ¿Qué factores explican que no aumente la producción de especies de alto valor nutritivo?

SUBPREGUNTA:

¿La producción de especies de alto valor nutritivo se ajusta a las condiciones locales?

REFORMULACIÓN DE LA SUBPREGUNTA:

¿Qué proporción de los insumos (semillas, plántulas, capacitación de agricultores) planificados para aumentar la producción de especies de alto valor nutritivo está llegando a las provincias y los agricultores objetivo desde el principio de la estrategia?
¿Qué proporción de agricultores objetivo que haya recibido los insumos (semillas, plántulas, capacitación) los ha utilizado para producir especies de alto valor nutritivo?
¿Qué proporción de estos agricultores que produce especies de alto valor nutritivo las consumió y qué proporción las vendió?
etc.

Tema 3: comprender el modo en que la administración de suplementos de la vitamina A alcanza sus objetivos

PREGUNTA AMPLIA ORIGINAL: ¿Cómo se puede aumentar la cobertura de VAS (la línea de referencia nacional es 38%)?

SUBPREGUNTAS:

¿Cuáles son las diferencias en VAS entre las provincias?
¿Cuáles son las tendencias de VAS? ¿En el país? ¿En las provincias?

REFORMULACIÓN DE LA SUBPREGUNTA:

¿Cuál es la cobertura de VAS que se ofrece a niños de 6 a 59 meses nacidos en servicios de centros médicos en comparación con los nacidos en el marco de campañas, comparando los resultados en las distintas provincias?
¿Cuáles son las tendencias de VAS en niños de 6 a 59 meses durante los últimos 10 años comparadas por provincias?
¿Cómo se relacionan con el objetivo; es decir, cuál es la tasa de reducción anual en cada provincia?
¿Cuáles son las tendencias de otros indicadores de insumos y actividades, comparando una provincia con una tasa anual alta con una con una tasa anual baja? (se requerirá un análisis más extenso para identificar los indicadores pertinentes)

EJEMPLO 2: Identificar los diferentes elementos de una pregunta sobre políticas específicas en relación con la vía de impacto y desglosarlos en subpreguntas

¿Las inversiones (aportes) en las intervenciones de agua, saneamiento e higiene (actividades) han conducido a un mejor acceso a las instalaciones de agua, saneamiento e higiene (productos), han dado lugar a una reducción del porcentaje de niños y niñas que sufren diarrea (resultados) y a una reducción de la desnutrición infantil (impacto)?

1. Desglose la pregunta en preguntas más específicas para entender mejor los pasos intermedios de la vía de impacto.
Por ejemplo:

¿Han cambiado las intervenciones de agua, saneamiento e higiene en los últimos 5 años?
¿Ha cambiado la cobertura de intervenciones de agua, saneamiento e higiene en los últimos 5 años?
¿Ha cambiado la cobertura de las intervenciones WASH en los últimos 5 años?
¿Las intervenciones de agua, saneamiento e higiene están llegando a la población objetivo?
¿Han llevado las intervenciones de agua, saneamiento e higiene a una mejora en el acceso a letrinas/acceso al agua potable segura?

2. Desglose la pregunta para identificar los indicadores, la relación entre los indicadores y cualquier supuesto, con el fin de generar preguntas más específicas que se puedan responder con los datos disponibles.
Por ejemplo:

Los indicadores pueden ser inversiones o cobertura de programas.
Una relación es: “La inversión en intervenciones de agua, saneamiento e higiene conduce a una mayor cobertura del programa de intervenciones de agua, saneamiento e higiene”.
Un supuesto es: “Las inversiones en intervenciones de agua, saneamiento e higiene se traducen directamente en una mayor cobertura del programa”.

3. Enfoque en una pregunta específica y desglósela aún más.
Por ejemplo:

El último supuesto, a su vez, puede convertirse en una pregunta para desglosar en otras preguntas más: “Las inversiones en intervenciones de agua, saneamiento e higiene se traducen directamente en una mayor cobertura del programa”.
¿Se han traducido las inversiones en agua, saneamiento e higiene en gastos presupuestarios iguales a nivel regional/departamental para las intervenciones de agua, saneamiento e higiene?
¿En cuáles intervenciones de agua, saneamiento e higiene se han hecho inversiones a nivel regional? ¿Cuál fue la distribución de presupuestos entre las regiones?
¿Se ha contratado, capacitado y supervisado al personal en cada región por igual? ¿Se dispone de suministros y equipo en cada región por igual para alcanzar la cobertura prevista?
etc.

Estudio de caso de desarrollo de capacidad de Etiopía

Actualmente el equipo de la PNIN en Etiopía adopta un enfoque dual para fomentar la capacidad abordando las necesidades inmediatas de capacidad específica de la PNIN, al tiempo que crea una estrategia de fortalecimiento de la capacidad sistemática y a largo plazo que respalde la agenda general de monitoreo, evaluación e investigación del programa nacional de nutrición.

Evaluación de las necesidades de capacidad de la PNIN

A fin de desarrollar la capacidad a largo plazo de Etiopía para gestionar y mantener una PNIN, es importante identificar las capacidades existentes así como cualquier capacidad adicional necesaria para sostener el enfoque de la PNIN en el país. En 2018, se puso en marcha una evaluación de las necesidades de capacidad para analizar las brechas de capacidad relacionadas con la formulación de políticas basadas en pruebas y la agenda de monitoreo, evaluación e investigación del programa nacional de nutrición.
Este proceso se inició en octubre de 2018 con un taller facilitado por el Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias (IFPRI) que reunió a 36 expertos en el monitoreo y la investigación sobre nutrición de varios sectores e instituciones. La mayoría de los participantes del taller ocupan algún cargo en el Comité Directivo Nacional de monitoreo, evaluación e investigación sobre nutrición, que a su vez tiene una función de asesoramiento para la PNIN. Estos fueron los objetivos del taller:

Definir un marco para la evaluación de las necesidades de capacidad y la estrategia subsiguiente relacionada con el fortalecimiento de la agenda nacional de monitoreo, evaluación e investigación sobre nutrición y, dentro de ella, las necesidades específicas relacionadas con la PNIN.
Acordar la estructura actual de los procesos de políticas, el monitoreo, la evaluación y la investigación en relación con la nutrición; es decir, evaluar la capacidad de este aspecto del sistema de la nutrición en Etiopía y la manera en la que la PNIN podría fortalecerlo.

Los participantes del taller elaboraron un marco que incluía la «capacidad de demanda» de pruebas por parte de los legisladores así como la «capacidad de oferta» de pruebas existentes, en tres niveles relacionados (individual, institucional y sistémico). Como resultado de este taller se creó un documento conceptual que sirve de guía para los pasos subsiguientes de este proceso multisectorial.
El siguiente paso consiste en la evaluación propiamente de las capacidades y las necesidades de capacidad existentes; se puso en marcha durante el primer trimestre de 2019 mediante un minucioso proceso participativo de múltiples sectores y partes interesadas. Incluyó cuestionarios, entrevistas y consultas de seguimiento con partes interesadas clave de diferentes ministerios, instituciones nacionales y universidades responsables de recopilar y monitorear datos para la nutrición, y de la evaluación y la investigación relacionadas con la nutrición. Se solicitó información de más de 20 instituciones nacionales, además de realizar entrevistas a informantes clave con usuarios multisectoriales de estos datos, incluidos legisladores encargados de decidir políticas y programas.

Estrategia para el desarrollo de la capacidad de la PNIN

Las conclusiones de la evaluación de las necesidades de capacidad se utilizarán para elaborar una estrategia de fortalecimiento de la capacidad, que se finalizará en el segundo trimestre de 2019. Entretanto, ya se están realizando esfuerzos para abordar las necesidades de capacidad inmediatas en el seno de la PNIN.

Desarrollo de la capacidad a corto plazo

Durante el primer año de la implementación de la PNIN se llevaron a cabo diversas actividades para abordar las necesidades de capacidad inmediatas a nivel individual, institucional y sistémico. Dichas necesidades se identificaron mediante las experiencias del proyecto de demostración «Aprender haciendo» (véase más adelante), y evaluaciones rápidas de las necesidades de capacidad por partes interesadas directas de la PNIN. La identificación se inició como paso previo al taller de evaluación de la capacidad de la PNIN.

Nivel individual

Se han utilizado diferentes enfoques, incluidos cursos breves de capacitación, de «aprender haciendo» y de aprendizaje entre iguales. En la tabla de abajo se resume la información de las actividades de desarrollo de la capacidad individual realizadas por Etiopía en 2018 y 2019.

Nivel institucional

En el EPHI, se ha asignado un equipo reducido especial a la PNIN que colabora con investigadores en nutrición adicionales de la Dirección de Ciencias de la Alimentación y la Nutrición del EPHI y de otras unidades relevantes. Su capacidad se ha fortalecido en cuanto a la gestión de proyectos, generando una comprensión común del enfoque de la PNIN, las capacidades analíticas y de comunicación y finalmente creando una mejor comprensión de los diferentes elementos de un repositorio de datos.

Nivel sistémico

Seminarios de investigación y políticas
El EPHI ha empezado a organizar seminarios periódicos de investigación y políticas sobre nutrición de la PNIN. Estos seminarios reúnen a investigadores, implementadores de programas y legisladores encargados de decidir políticas para debatir y divulgar hallazgos de investigación existentes y relevantes para las políticas. Los participantes proceden de institutos de investigación, universidades, organizaciones no gubernamentales y asociaciones para el desarrollo.

Implicación multisectorial
Funcionarios seleccionados de ministerios clave implicados en el Programa Nacional de Nutrición e instituciones de investigación que son clave para la PNIN han podido acceder a oportunidades de capacitación impartidas como parte de la PNIN, fortaleciendo así la capacidad a largo plazo del sistema de nutrición etíope más amplio y forjando asociaciones. Asimismo, miembros del Comité Directivo de monitoreo, evaluación e investigación sobre nutrición así como del Comité Técnico de las Guías alimentarias basadas en alimentos y diversas universidades participaron activamente en la capacitación analítica.

Desarrollo de la capacidad a largo plazo

De manera paralela al tratamiento de las necesidades a corto plazo, la PNIN procura abordar requisitos de capacidad a largo plazo para gestionar y mantener una PNIN. Aparte de los seminarios de políticas de investigación y la participación multisectorial, también incluye:

Capacitación para estudiantes de doctorado

A fin de fortalecer las capacidades a largo plazo, estudiantes de doctorado de universidades locales han participado en los cursos de capacitación de la PNIN formales. Además, el EPHI tiene un presupuesto para el fomento de la capacidad destinado a personal vinculado a la unidad de análisis o al comité asesor de la PNIN para que asista a capacitación (en línea o formal) en Etiopía o en el extranjero, lo cual conllevará un certificado, diploma o grado de maestría en una universidad del extranjero. Asimismo, el EPHI puede contratar a institutos locales de capacitación y subcontratar a universidades locales. También existe un pequeño programa de subvenciones para alentar y respaldar la matriculación de cerca de seis empleados participantes en la PNIN, a fin de que realicen un programa de doctorado para mantener las capacidades más allá del marco temporal del proyecto. Se identificaron los investigadores y estos iniciaron sus programas de doctorado en la Universidad de Addis Abeba en septiembre de 2018.

Mentoría

El Asesor de Políticas y Técnico Sénior y el Responsable de Investigación Nacional del IFPRI se encargan de apoyar a la PNIN a tiempo completo y proporcionan ayuda continuada así como capacitación sobre las tareas para el personal y las organizaciones que participan en la PNIN. Además, el IFPRI proporciona asistencia técnica en función de las necesidades, cubriendo un amplio conjunto de habilidades sobre la PNIN, incluida la redacción, la comunicación y competencias de análisis. En 2019, se asignó un mentor para la redacción de informes a fin de brindar ayuda puntual al equipo. También en 2019, el IFPRI asignó un investigador para orientar un proceso analítico concreto con el propósito de analizar adicionalmente datos existentes.

Notas orientativas

El GSF de la PNIN ha preparado un conjunto de notas orientativas sobre diferentes aspectos del enfoque de la PNIN. Dichas notas se proponen facilitar un enfoque coherente a la hora de implementar el ciclo operacional de la PNIN. Los miembros del equipo de la PNIN procedentes del EPHI así como de otras instituciones asociadas clave del Comité Directivo Nacional de monitoreo, evaluación e investigación sobre nutrición participaron en webinarios y en talleres nacionales sobre el terreno en relación con el contenido de las notas orientativas. El equipo de la PNIN en Etiopía adaptará las directrices al contexto local. El Centro de Apoyo Mundial (GSF) de la PNIN con sede en Europa también proporciona asistencia técnica directa a los equipos de la PNIN en el país.

Retos y oportunidades

En este momento en el que Etiopía emprende la estrategia de desarrollo de la capacidad, su caso refleja la importancia de centrarse en la estructura de gobernanza sobre nutrición más extensa y en las políticas y los programas nacionales a fin de evitar duplicidades y garantizar un sistema sostenible que respalde los objetivos a largo plazo de la PNIN:

La importancia de reservar tiempo suficiente a fin de facilitar un proceso participativo. La evaluación de las necesidades de capacidad debe incluir a todas aquellas personas que en un momento u otro vayan a participar en la PNIN.
Evaluar experiencias anteriores y la existencia de evaluaciones de las necesidades de capacidad posiblemente realizadas por instituciones o sectores asociados. A menudo, los sectores o los asociados ya han llevado a cabo sus propias evaluaciones. Por ello, es útil evitar la duplicación y centrarse en los elementos «no cubiertos» o «no atendidos» de la evaluación de las necesidades de capacidad.
Al diseñar herramientas de evaluación para la evaluación real de las necesidades de capacidad, se debe tener presente el objetivo y cómo formular la demanda sobre necesidades de capacidad. El diseño del cuestionario es un elemento importante de la evaluación de las necesidades de capacidad, puesto que influye en el resultado final y su alcance. En consecuencia, las herramientas de evaluación y el cuestionario se deben diseñar con el objetivo de analizar y registrar las capacidades que se deben desarrollar de manera prioritaria y que servirán para eliminar posibles obstáculos y aportar soluciones a los sectores y asociados clave que participan en la agenda nacional de monitoreo, evaluación e investigación sobre nutrición.
Se debe considerar detenidamente la selección de los encuestados para la evaluación de las necesidades de capacidad, y garantizar que se impliquen las personas vinculadas al programa nacional de nutrición. Cuando la PNIN respalde un programa o política nacional, es importante vincular esta evaluación y estrategia sobre la capacidad con los actores implicados en el monitoreo, la evaluación, la investigación o la política relevante a dicho programa nacional.

Establecimiento del Comité asesor multisectorial: La experiencia de Etiopía

Contexto

Etiopía está implementando la segunda fase de su Programa nacional de nutrición II (2016-2020). Dicho programa cuenta con la firma de 13 Ministerios. Lo rige una estructura de coordinación nacional de sectores múltiples, que consiste en el Órgano de coordinación nacional con alto nivel político y de adopción de decisiones, y el Comité técnico nacional en materia de nutrición en lo que respecta al plano técnico y de planificación.
En Etiopía, la PNIN funciona bajo el paraguas del programa nacional de nutrición y su sistema de gobernanza. Se propone generar conocimientos y enumerar lecciones aprendidas con el fin de orientar la implementación del Programa y ayudar a los sectores aportantes.
La PNIN recibe la acogida del Instituto de Salud Pública de Etiopía, que a su vez preside el Comité directivo de control, evaluación e investigación, uno de los tres comités temáticos de alto nivel perteneciente a la estructura de coordinación nacional de sectores múltiples. Asimismo, debido a sus múltiples responsabilidades, el Instituto tiene estrecha relación con el Comité técnico nacional en materia de nutrición y con el Órgano de coordinación nacional en materia de nutrición.

Estructura de coordinación de sectores múltiples del Programa nacional de nutrición II (2016-2020)

Creación del Comité asesor de sectores múltiples

Durante la fase de diseño de la PNIN, se señaló que el Comité directivo de control, evaluación e investigación era el comité que mejor representaba la función del Comité asesor de sectores múltiples de la PNIN, dado que sus objetivos están estrechamente relacionados con los de la PNIN. El Comité se propone brindar asesoramiento técnico y orientación con el fin de generar una base empírica y controlar los avances, además de proporcionar información oportuna para tomar decisiones y lograr la exitosa implementación del Programa nacional de nutrición II. Los miembros del Comité directivo de control, evaluación e investigación representan a todos los ministerios gubernamentales firmantes del Programa nacional de nutrición II. El Comité directivo posee la mayoría de las características del CAM: en sus términos de referencia, incluyó muchas de las funciones de la PNIN, y desempeñará las funciones de validación, comunicación y divulgación. Idealmente, se establecerá como el enlace oficial entre la PNIN y el nivel nacional de toma de decisiones. Asimismo, cuenta con la ventaja de incluir la mayoría de los principios fundamentales del CAM: ser parte de la existente estructura de coordinación de sectores múltiples que supervisa el avance de ejecución del Programa nacional de nutrición II; garantizar la participación periódica de los representantes gubernamentales del Programa; y tener la capacidad de recabar más conocimientos a través de donantes, miembros de la sociedad civil y la participación de organizaciones de investigación.

Pese a estas ventajas, el Comité directivo tiene muchos miembros. Pese a que el Comité directivo cuenta en sus términos de referencia con funciones de asesoramiento integradas para la PNIN, esta última se propone crear un CAM específico para la PNIN, que lo constituirá un grupo reducido de asesores con alto poder de decisión y estrecha relación con ministros. Se creará dicho CAM específico en 2019, cuyo plan incluirá un conjunto de actividades específicas para la PNIN.

Composición y modalidades de trabajo a nivel nacional

Por lo tanto, el CAM observa un enfoque doble en Etiopía, ya que cuenta con un comité existente, el Comité directivo de control, evaluación e investigación, y un Comité asesor específico para la PNIN.

Los términos de referencia existentes definieron la composición y las modalidades operativas del Comité directivo de control, evaluación e investigación antes de la PNIN. Además de las tareas mencionadas anteriormente, el Comité directivo de control, evaluación e investigación cumplirá con las siguientes del CAM:

ayudar, asesorar y coordinar esfuerzos para el desarrollo y el empleo de una base de datos en materia de nutrición bajo la PNIN;
ayudar en la identificación de áreas prioritarias en la investigación de políticas sobre nutrición con el fin de comprender cabalmente la evolución del programa nacional de nutrición y la necesidad de redirigirlo;
contribuir a identificar preguntas clave sobre políticas en consonancia con la demanda de quienes toman las decisiones de alto nivel;
transmitir los resultados y colaborar con su divulgación entre quienes toman las decisiones de alto nivel, mediante la coordinación nacional de sectores múltiples (Órgano de coordinación nacional de la nutrición y Comité técnico nacional de nutrición);
siempre que sea posible, colaborará activamente con el proceso de evaluación de las necesidades de habilidades de la PNIN y participará en los esfuerzos de fortalecimiento de las habilidades presentados por la PNIN.

En el período inicial de la PNIN, el Comité directivo de control, evaluación e investigación solicitó que el equipo de la PNIN explorara las actividades necesarias para reducir la tasa del retraso en el crecimiento. Como resultado, el equipo comenzó a trabajar en un proyecto de demostración de la PNIN en materia de nutrición y el sector WASH.

El Instituto de Salud Pública y el Instituto de Investigación Agrícola de Etiopía presiden el Comité directivo de control, evaluación e investigación.

Fortalezas y debilidades

La principal ventaja de incluir algunas de las funciones del CAM en el existente Comité directivo de control, evaluación e investigación reside en el hecho de que esta ya es una estructura creíble en funcionamiento. Se han formalizado los términos de referencia del Comité. Asimismo, todos sus miembros fueron designados oficialmente por sus respectivos ministerios y cuentan con los conocimientos necesarios sobre la situación actual en materia de nutrición tanto en el plano nacional como dentro de sus respectivas instituciones. El Comité directivo se reúne de manera periódica, y muchos miembros tienen conexión directa con quienes toman las decisiones de alto nivel. Se espera que la naturaleza multisectorial del comité facilite la accesibilidad a los datos de los respectivos sectores, dado que los miembros tienen particular interés en responder a las preguntas sobre políticas formuladas por la PNIN.
Gracias a su papel como presidente del Comité directivo de control, evaluación e investigación, y su papel en el Comité técnico nacional de nutrición y el Órgano de coordinación nacional de la nutrición, el Instituto de Salud Pública de Etiopía colabora periódicamente con un amplio conjunto de partes interesadas de sectores múltiples en materia de nutrición. En la PNIN, informa a las más altas estructuras de gobernanza en materia de nutrición, lo que facilita la potenciación de la más alta esfera política y toma de decisiones.
Finalmente, dicha configuración promueve la ejecución multisectorial del Programa de nutrición nacional y facilita el enfoque de desarrollo de habilidades de la PNIN, con los miembros del Comité directivo de control, evaluación e investigación que contribuyen al proceso de evaluación de las necesidades de habilidades y se benefician de las inversiones en el desarrollo de las habilidades.
Sin embargo, dado que el CAM de la PNIN estará operativo solo en 2019, queda por verse si podrá establecer una relación eficiente de colaboración con el Comité directivo de control, evaluación e investigación, de manera de trabajar complementándose, y si adquirirá respetabilidad para influenciar el nivel más alto de toma de decisiones.

Establecimiento del Comité asesor multisectorial: la experiencia de Guatemala

Contexto

Guatemala ha fortalecido e institucionalizado su enfoque en materia de seguridad alimentaria y nutricional mediante un conjunto de marcos jurídicos y políticos al respecto. El proceso comenzó en 2005 con la promulgación de una ley por la que se estableció el sistema de coordinación multisectorial, el Sistema nacional de seguridad alimentaria y nutricional (SINASAN).
La Secretaría de seguridad alimentaria y nutricional (SESAN) es la principal estructura del sistema de coordinación multisectorial para la nutrición del país. Depende directamente de la Presidencia de Guatemala, que también acoge como órgano decisor al comité que reúne a todos los ministros. La SESAN también está a cargo de supervisar y coordinar la implementación del Plan estratégico de seguridad alimentaria y nutricional 2016-2020.

Estructura organizativa del Sistema nacional de seguridad alimentaria y nutricional (SINASAN)

Cuando se estableció la PNIN en 2017, se posicionó como la colaboración clave que la SESAN necesitaba para registrar y generar evidencia sobre la implementación de la Estrategia nacional para la prevención de la desnutrición crónica 2016-2020. La Estrategia refleja el Plan estratégico de seguridad alimentaria y nutricional, pero pone el foco con mayor énfasis en la reducción del retraso en el crecimiento. Como tal, la PNIN fortalece el sistema existente de información centralizada, gestionado por la SESAN, que depende de los datos de los sistemas de información pertenecientes a distintos ministerios clave.

Creación e institucionalización del Comité asesor de sectores múltiples

Una vez definida la posición de la PNIN, se consideraron varias opciones para la creación del Comité asesor de sectores múltiples en 2017 durante la fase de diseño de la PNIN de seis meses de duración. Las opciones se basaron en una revisión exhaustiva de las estructuras de coordinación nacional de sectores múltiples dirigidas por CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza), el socio implementador de la PNIN, que incluyó la revisión de documentos legales y entrevistas con las contrapartes gubernamentales y no gubernamentales. Teniendo en cuenta las particularidades de Guatemala, las partes interesadas acordaron que el CAM colaboraría con el sistema existente y que, por lo tanto, formaría parte de las estructuras de coordinación en materia de seguridad alimentaria y nutricional.
La decisión final era conectar el CAM con el Comité técnico interinstitucional (CTI) existente. El CTI es un comité técnico con representación de todos los ministerios que intervienen en la seguridad alimentaria y nutricional. Pese a tener solo composición gubernamental, permite la participación especial de socios para el desarrollo y de la sociedad civil.
Al optar por esta alternativa, se cumplen los principios fundamentales del CAM: se incorpora en las estructuras de coordinación multisectoriales, se formaliza la estructura para garantizar la continua participación de los miembros y es lo suficientemente flexible para facilitar la participación especial de los expertos no gubernamentales.
Según la condición jurídica del comité existente, el CTI tiene la facultad de “crear los comités temporales y permanentes que considere necesarios para cumplir con sus objetivos”. En el caso de que los comités sean permanentes o estén integrados “debe especificarse su naturaleza, propósito y organización; se indicarán, además, los recursos financieros necesarios para funcionar”. El CAM es un comité en funcionamiento por ley dentro del amparo del CTI, lo que garantiza su carácter institucional y sostenible.

Función del CAM

La función principal del Comité asesor de sectores múltiples consiste en “ayudar, orientar y brindar directrices técnicas en todas las áreas de trabajo de la PNIN con el fin de fortalecer el Sistema de información centralizada para la seguridad alimentaria y nutrición. De esta manera, cumplirá con su mandato de registrar los avances de la implementación de la Estrategia nacional para la prevención de la desnutrición crónica y de comprender la evolución de la malnutrición crónica de manera integral”.

Entre las funciones específicas del Comité, se incluyen:

identificar y elaborar las necesidades y las preguntas sobre políticas en relación con los avances conseguidos en la implementación de la Estrategia nacional para la prevención de la desnutrición crónica;
identificar carencias de información y datos, y superar los problemas que esto pueda traer, en especial, aquellos relativos a la calidad y uniformidad de los datos;
colaborar con el análisis y la generación de información para responder las necesidades y preguntas sobre políticas antes mencionadas;
movilizar los conocimientos y la ayuda técnica necesarios para la implementación del ciclo operativo de la PNIN;
ayudar en la interpretación de la información y los datos existentes en materia de nutrición con el fin de mejorar el entendimiento de los factores determinantes de la situación de la nutrición, tanto en el plano nacional como subnacional, poniendo especial foco en los departamentos y municipalidades piloto;
elaborar mensajes y recomendaciones clave para comunicar los resultados de los análisis a los legisladores;
contribuir con el registro del avance en la prevención del retraso en el crecimiento a nivel nacional, departamental y municipal;
colaborar con el fortalecimiento de las habilidades nacionales y mejorar la rendición de cuentas del gobierno y los donantes ante el CTI.

Composición y modalidades de trabajo a nivel nacional

El Comité es multisectorial e implica a múltiples partes interesadas por naturaleza: está compuesto por representantes de las instituciones gubernamentales y por todos los ministerios que participan del Sistema de seguridad alimentaria y nutricional, que por lo general son oficiales de programas a cargo de la planificación, el control y la evaluación. El Jefe de la Dirección de planificación, monitoreo y evaluación de la SESAN preside el Comité.
El CTI no solo supervisa el CAM, sino que también presenta sus resultados y recomendaciones ante los comités decisores de todos los ministerios involucrados en seguridad alimentaria y nutricional. Se compartirán los productos y los resultados intermedios del CAM en otras instancias de coordinación técnica, tales como la plataforma del Movimiento SUN, y en instancias de coordinación de la sociedad civil y los donantes.
El Comité se propone generar la activa participación y colaboración de representantes de la sociedad civil, el sector privado y los socios para el desarrollo internacional, gracias a que la ley permite la representación y la contribución de la sociedad civil y los socios en los comités del CTI.
El CTI no solo supervisa el CAM, sino que también presenta sus resultados y recomendaciones ante los comités decisores de todos los ministerios involucrados en seguridad alimentaria y nutricional. Se compartirán los productos y los resultados intermedios del CAM en otras instancias de coordinación técnica, tales como la plataforma del Movimiento SUN, y en instancias de coordinación de la sociedad civil y los donantes.

Fortalezas y debilidades

Dado que todas las partes interesadas de Guatemala consideraban fundamental incorporar el CAM en las estructuras de coordinación existente en materia de seguridad alimentaria y nutricional, los primeros seis meses de la fase de implementación de la PNIN pusieron el foco en el proceso de institucionalización (desde octubre de 2017 hasta marzo de 2018). Este proceso elaborado permitió que el CAM tuviera la legitimidad y autoridad necesaria para funcionar con efectividad. El CAM empleará los mecanismos existentes de comunicación formal entre las áreas técnicas y las de toma de decisión para generar diálogo sobre políticas con base empírica. Pese a que es muy apresurado para obtener resultados empíricos, esta configuración maximiza la probabilidad de ejercer influencia en las decisiones políticas y de mantener el diálogo político una vez finalizado el proyecto.
La presente configuración no escapa de algunas debilidades. La estructura del CTI es necesaria para cumplir con los procedimientos gubernamentales a la hora de convocar reuniones; por lo que podría carecer de flexibilidad y poder de reacción para responder oportunamente a las necesidades de la PNIN. Hasta el momento, movilizar todo el comité, con su gran cantidad de representantes gubernamentales, ha sido problemático. Sin embargo, al establecer el grupo básico —con representantes de los cuatro ministerios clave designados oficialmente—, existe la flexibilidad necesaria para operar de manera ágil y eficiente. Desde diciembre de 2018, el grupo básico se ha reunido en ocasiones específicas, incluido un primer taller para iniciar el proceso de formulación de las preguntas sobre políticas.

Siguientes pasos para fortalecer el nivel subnacional

Se propone replicar la plataforma de la PNIN en Guatemala a nivel subnacional. La SESAN ha seleccionado un departamento para evaluar la rentabilidad de establecer una plataforma de la PNIN, incluido un CAM departamental, de manera descentralizada.

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4º ENCUENTRO MUNDIAL PINN 2022

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¿Qué significan las divisiones “subnacionales” en los países de la PNIN?

LAS DIVISIONES “SUBNACIONALES” EN LOS PAÍSES DE LA PNIN

Pregunta 4: ¿Cuánto impacto podemos lograr con las intervenciones nutricionales centradas en el retraso en el crecimiento?

Pregunta 2: ¿Cuáles son los determinantes del retraso en el crecimiento por región?

Pregunta 1: ¿Cuál es la distribución espacial de la obesidad y el sobrepeso en Bangladés? ¿Quiénes son los grupos más afectados?

Ejemplo: Por qué es importante tener un grupo de control para establecer una relación causal

Factores de confusión

Ejemplo 6: Análisis de equidad de las prácticas de alimentación infantil

PRÁCTICAS DE ALIMENTACIÓN INFANTIL POR QUINTILES DE RIQUEZA EN UN PAÍS DE ÁFRICA

Ejemplo 5: Análisis descriptivo de la cobertura de las intervenciones de salud en la India

COBERTURA DE LAS INTERVENCIONES

Ejemplo 4: Análisis descriptivo para perfilar mejor las intervenciones de higiene

TASAS DE DEFECACIÓN AL AIRE LIBRE Y RETRASO EN EL CRECIMIENTO POR REGIÓN

Ejemplo 3: Análisis descriptivo para definir mejor las personas beneficiarias de un programa de asistencia social en México

INCIDENCIA DE LOS BENEFICIOS DE LA ASISTENCIA ALIMENTARIA, POR DECIL DE INGRESOS, 1994–2000

Ejemplo 2: Diagramas de Venn para visualizar la coexistencia de múltiples formas de malnutrición

COEXISTENCIA DE MÚLTIPLES FORMAS DE MALNUTRICIÓN EN UN PAÍS DE ÁFRICA

Plan de análisis de datos

Tipos de datos que una PNIN puede utilizar

ix) Calidad de los datos demográficos

viii) Comparación externa del Sistema de Información sobre Gestión de la Salud con los valores de las encuestas

vii) Coherencia interna entre los indicadores relacionados

vi) Coherencia en el tiempo: tendencia creciente del indicador

v) Coherencia en el tiempo: tendencia constante del indicador

iv) Identificación de los valores atípicos

iii) Completitud de la información

ii) Parámetros o dimensiones que no se encuentran en la herramienta DQR de la OMS

i) Dominios y parámetros o dimensiones de la calidad de los datos de la herramienta DQR de la OMS

Principales ventajas y desventajas de las herramientas de evaluación de la calidad de los datos

Principales características de los sistemas existentes de datos rutinarios

Sistema de Información sobre Gestión de la Salud

Sistema Integrado de Vigilancia y Respuesta de Enfermedades

Sistema de Vigilancia Centinela

Sistemas de datos sectoriales

Ejemplo 2: Los análisis nacionales frente a los análisis subnacionales

Ejemplo 1: Utilización de datos rutinarios para identificar tendencias

Entrevista con el equipo de la PNIN de Níger sobre el estudio de mapeo de datos

Dos opciones para superar el desafío 1

Opción 1: Limitar el ejercicio al nivel de los grupos de datos (excluir la matriz de indicadores)

Opción 2: Incluir los grupos de datos y la matriz de indicadores en el ejercicio de panorama de datos

Sistema de información, grupo de datos, indicador

Mapear los datos disponibles a lo largo de la vía de impacto y en el tiempo

Ejemplo de reformulación de pregunta del taller de creación de capacidades de la PNIN en la RDP Lao

Tema 1: asignación presupuestaria de intervenciones de nutrición para el sector de la educación del Plan de Acción Nacional sobre Nutrición

Tema 2: comprender el cultivo de especies de alto valor nutritivo

Tema 3: comprender el modo en que la administración de suplementos de la vitamina A alcanza sus objetivos

EJEMPLO 3: Formular preguntas relacionadas con una vía de protección social para tener un impacto en la nutrición

EJEMPLO 2: Identificar los diferentes elementos de una pregunta sobre políticas específicas en relación con la vía de impacto y desglosarlos en subpreguntas

EJEMPLO 1: Tipo de preguntas que se pueden articular a cada nivel de la vía de impacto

EJERCICIO 5: Identifique y conozca a los "responsables clave de la toma de decisiones" en los distintos niveles administrativos.

EJERCICIO 4: Identifique qué políticas, programas o decisiones de inversión tienen más probabilidades de verse influenciadas y decidir en qué nivel administrativo ejercer influencia.