Archive des actualités

Home > Archive des actualités

PARTAGE D’EXPÉRIENCES, CAPITALISATION DES PROGRÈS : LES WEBINAIRES MENSUELS NIPN

1 décembre 2020

Au cours du dernier trimestre, l’Appui Global C4N-NIPN a continué à promouvoir et à favoriser le partage d’expériences sur les progrès réalisés par les plateformes grâce à des webinaires mensuels : le 4ème webinaire de 2020 s’est concentré sur le processus des questions politiques, tandis que le 5ème webinaire a abordé plus particulièrement les pratiques de qualité des données, bénéficiant de l’appui technique des experts Jeff Leroy (IFPRI) et Elisa Dominguez (OMS), et de l’expérience partagée par les plateformes nationales sur le sujet. Le 6ème webinaire a porté sur les études et les méthodes de suivi des investissements en nutrition et a bénéficié des expériences récentes du Niger et des conseils de William Knechtel et de Mahamadou Kone, tous deux du secrétariat SUN. Les webinaires seront mis en ligne sur le site web du nipn.

LES NIPNS DU GUATEMALA ET DU NIGER PRÉSENTENT AU FORUM SUR LES MICRONUTRIMENTS 2020

7 novembre 2020

Lors d’une session virtuelle intitulée « De meilleures politiques de nutrition grâce à une meilleure utilisation des données », la Secrétaire de la Haute Autorité pour la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle (SESAN) du Guatemala a discuté des progrès de mise en œuvre de la plateforme d’information multisectorielle au niveau décentralisé, tandis que le coordinateur NIPN du Bureau National des Statistiques du Niger a présenté les résultats de l’analyse multisectorielle de la nutrition et a exposé la manière dont les résultats ont été utilisés pour élaborer la Feuille de Route Nationale pour la Nutrition du Gouvernement. Le Service Conseil sur l’Enrichissement des Aliments (2FAS) a présenté la manière dont les données peuvent soutenir la prise de décision dans les politiques et programmes d’enrichissement des aliments. Cette session virtuelle a été coorganisée par l’Appui Global de C4N-NIPN et par 2FAS, soutenu par l’Union européenne.

LES ÉQUIPES NIPN ÉCHANGENT SUR LEURS EXPÉRIENCES PAR LE BIAIS DE SÉMINAIRES EN LIGNE

26 août 2020

Les équipes nationales des NIPN s’informent mutuellement de leurs approches dans la mise en œuvre des NIPN, et discutent de leurs expériences pour relever les défis et obtenir des résultats utilisent lors de sessions de séminaires en ligne. Ces séminaires permettent aux équipes nationales NIPN de plusieurs pays de fournir des informations détaillées sur le contexte, les pratiques et les expériences acquises sur un thème donné. Par exemple, la Côte d’Ivoire et le Guatemala ont présenté leur expérience sur l’utilisation des preuves générées par la plateforme pour influencer les politiques, la RDP Lao et l’Éthiopie ont présenté sur l’évaluation des besoins et le développement des capacités, et le Niger, le Burkina Faso et l’Ouganda sur la formulation des questions politiques. Les séminaires en ligne sont disponibles ici.

NIPN AU FORUM OUEST-AFRICAIN SUR LES DONNÉES

12 février 2020

Les équipes PNIN du Burkina Faso, Niger & Côte d’Ivoire ont présenté leurs travaux et échangé avec les partenaires de l’Afrique de l’Ouest lors du Forum sur les données en Nutrition à Dakar les 11 et 12 Février 2020. L’équipe NIPN de C4N a ainsi répondu au partenariat lancé par Transform Nutrition avec IFPRI, Datadent, Countdown to 2030, UNICEF, USAID, alive & Thrive, CEDEAO, WHO, EU, GIZ. Beaucoup d’expériences de la region partagées sur la collecte, la gestion, l’analyse, la communication des données en nutrition pour la prise de decision. Des recommendations et un appel à l’action sont disponibles sur demande à l’équipe C4N.

NIPN EST MAINTENANT GERE PAR C4N

27 janvier 2020

Capacity for Nutrition (C4N), une action multi-donateurs entre la Commission Européenne (CE) et le Ministère Fédéral Allemand de la Coopération Economique et du Développement (BMZ), a commencé à gérer le Programme des Plateformes Nationales d’Information pour la Nutrition (NIPN) au niveau mondial en janvier 2020. Le C4N est mis en œuvre par le GIZ et fait partie du programme du « Knowledge for Nutrition » (K4N).

La CE est heureuse de constater la continuité du programme NIPN grâce à l’engagement de deux collègues ayant travaillé précédemment pour la Cellule d’Appui International du NIPN (ou GSF) : Perrine Geniez et Julien Chalimbaud. Ils ont été rejoints par deux nouveaux membres de l’équipe : Laura Barrington et Ingo Neu. L’équipe C4N poursuivra le travail du GSF dans les quatre domaines de travail actuels :

Appui technique aux pays
Renforcement des capacités
Collecter et partager les expériences et les leçons apprises
Coordination globale.

La Commission reconnaît les avantages d’une coordination des NIPN au niveau international, intégrée dans les grands programmes de sécurité alimentaire et nutritionnelle de l’UE et de la BMZ.

Vous pouvez contacter l’équipe C4N-NIPN à l’adresse suivante NIPN-C4N@giz.de, en copiant Ellen Barclay, ellen.barclay@giz.de, coordinatrice C4N.

Évènements Internationaux

Webinaires

Capacity development

Comparaison des paramètres utilisés pour la génération du TRAM par les principales initiatives internationales

Les paramètres de 2017 du groupe consultatif d’experts techniques OMS-UNICEF (TEAM) sur le suivi de la nutrition sont utilisés ici comme référence.

Notes :

“WPP” : « World Population Prospect » est une base de données internationale accessible et largement utilisée pour les données démographiques passées et futures au niveau national (les données sont disponibles en ligne par année, par sexe et pour les groupes d’âge de 5 ans). La base de données est mise à jour tous les deux ans pour tenir compte des nouvelles informations provenant du recensement national.UN
Les données du WPP peuvent être différentes des données officielles de recensement, comme mentionné sur le site Web : « Les statistiques officielles ne sont pas parfaites. Toutes les données comportent des lacunes. Les statistiques démographiques officielles sont affectées par le caractère incomplet de la couverture, le manque de ponctualité et les erreurs dans la déclaration ou le codage des informations de base. L’analyse effectuée par la Division de la population tient compte de ces insuffisances et cherche à établir les tendances démographiques passées en résolvant les incohérences qui affectent les données de base. L’utilisation de la méthode des composantes pour reconstituer les populations est le principal outil pour s’assurer que les tendances démographiques estimées par la Division de la population sont cohérentes indépendamment. Pour plus d’informations sur la méthodologie utilisée par la Division de la population des Nations unies pour produire les estimations et les projections pour les Perspectives de la population mondiale, se reporter à la publication sur la méthodologie.
Les Offices nationaux des statistiques sont bien conscients des incohérences entre les données provenant de différentes sources. Même dans les pays dotés de systèmes statistiques avancés, il est courant que les séries statistiques officielles soient révisées rétrospectivement à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles et que les incohérences sont corrigées. »
JME : base de données « Estimations conjointes sur la malnutrition infantile » des enquêtes nationales validées par les pays & par l’OMS, l’UNICEF et la Banque mondiale.
Base de données de la CE : peut différer en de rares occasions de la base de données JME lorsqu’une enquête est validée au niveau national mais n’est pas encore téléchargée dans la base de données JME ou lorsqu’elle est considérée comme non fiable par la CE mais validée par la base de données JME.

Facteurs de confusion

Les caractéristiques d’un facteur de confusion sont les suivantes :

il est associé au résultat ;
il est associé au facteur d’exposition auquel on s’intéresse ;
il ne doit pas s’agir d’une étape intermédiaire dans le lien de causalité entre le facteur d’exposition auquel on s’intéresse et le résultat.

Exemple : Les investissements dans le programme A ont-ils réduit les taux d’anémie ?
Les facteurs susceptibles de fausser la conclusion concernant l’impact d’une intervention sur les taux d’anémie pourraient par exemple être les suivants :

la coexistence d’un autre programme susceptible d’avoir un impact sur la réduction de l’anémie et ciblant les mêmes groupes de population ;
la diminution de l’incidence du paludisme dans la zone d’intervention en raison de la diminution des précipitations lors de la mesure de référence.

Sans contrôle des facteurs de confusion lors de l’analyse de données, il n’est pas possible d’attribuer la réduction des taux d’anémie à l’intervention en matière de nutrition.

Bien qu’il soit relativement facile de mesurer une association et de vérifier la temporalité, il est très difficile de contrôler tous les facteurs de confusion (connus et inconnus), car les données sur tous les facteurs de confusion ne sont souvent pas disponibles dans les enquêtes basées sur la population. Cela nécessite généralement un essai contrôlé randomisé dans un cadre de recherche afin de mesurer et de comparer les taux d’anémie et de nombreux facteurs de confusion potentiels entre le groupe d’intervention et un groupe témoin (non exposé à l’intervention), avant et après l’intervention.
Les enquêtes nationales basées sur la population et les données de suivi de routine ne comportent généralement pas de groupe témoin.
En l’absence de groupe témoin, essayer d’interpréter une association ou un lien de causalité peut conduire à des erreurs. Il existe un risque élevé de tirer des conclusions erronées : par exemple, une intervention en matière de nutrition peut être considérée comme ayant un impact sur l’anémie alors qu’en réalité, un facteur de confusion, et non l’intervention, a provoqué la modification des taux d’anémie.
Les données issues de ce type d’enquête ne conviennent pas à l’analyse d’un lien de causalité et peuvent conduire à des décisions de politique incorrectes et erronées.

Plan d’analyse des données

1. Pourquoi un plan d’analyse des données ?
“Un plan d’analyse de données vous aide à réfléchir aux données que vous allez collecter, à leur utilisation et à leur analyse. La planification des analyses peut représenter un précieux investissement en temps» (Centres pour le contrôle et la prévention des maladies, 2013).
La méthode pour élaborer un plan d’analyse de données dans le contexte de la PNIN n’est pas très différente de la méthode utilisée dans un contexte de recherche.
Dans le contexte de la PNIN, le processus devrait être plus simple car :

un cadre d’analyse de données est déjà généré (étape 3 du processus de formulation des questions) et constitue la base du plan d’analyse de données plus détaillé (après l’étape 4 du processus de formulation des questions) ;
les méthodologies d’analyse de données sont décrites dans cette section, 3.4 pages 7 à 9 ;
La PNIN concerne l’utilisation de données existantes, il ne s’agit pas de concevoir un protocole pour la collecte de nouvelles données.

La partie suivante décrit brièvement le contenu d’un plan d’analyse de données en se concentrant sur ce qui est un peu spécifique à la PNIN.

Recommandations générales :

Ne paniquez pas !
Utilisez les conseils et les expériences de collègues et d’experts.
Contacter rapidement un expert si nécessaire.

Lectures recommandées :
Centers for Disease Control and Prevention (2013) Creating an analysis plan. Atlanta.
Simpson, S.H. Creating a data analysis plan: what to consider when choosing statistics for a study (2015).

2. Qu’est-ce qu’un plan d’analyse des données ?
Question principale

et sous-questions
Jeu(x) de données à utiliser
Critères d’inclusion / d’exclusion
Variables à utiliser pour l’analyse principale
Méthodes statistiques et logiciels à utiliser
Tableaux
=> Estimation du temps et des ressources nécessaires

3. Question principale et sous-questions
À ce stade, la question de politique (et, dans certains cas, ses sous-questions) est déjà bien définie (cette section, page 11).
Répondre à toutes les sous-questions fournira une réponse complète à la question principale.

4. Jeux de données à utiliser
Le ou les jeux de données nécessaires sont listés. Dans le contexte de la PNIN, il peut être nécessaire d’apporter une attention particulière à la gestion des données : comme le ou les jeux de données peuvent provenir de sources différentes et/ou peuvent ne pas avoir été conçus pour la question principale, il peut être nécessaire d’harmoniser / de compléter / de nettoyer le ou les jeux de données bruts.

Les jeux de données sont-ils comparables ?
Les indicateurs sont-ils harmonisés ?
Est-il nécessaire de transformer les données pour l’analyse ?
Pour répondre à ces questions, vous devez avoir accédé aux jeux de données en question.

5. Critères d’inclusion/exclusion
Dans cette partie, les sous-groupes de population, le périmètre géographique, la période… sont définis très précisément.
Vous devez également clarifier le niveau de qualité des données requis pour l’analyse.
En effet, en fonction de l’analyse, vous devrez être plus ou moins strict sur le niveau de qualité des données requis.
Ceci est détaillé dans la section 3.3 sur la qualité des données.

6. Variables à utiliser pour l’analyse principale
Dans cette partie, vous définissez précisément les variables / les indicateurs à utiliser dans l’analyse.
Par exemple, si vous analysez « l’obésité », vous devez préciser si vous vous référez à l’indice de masse corporelle (IMC) et si vous allez utiliser différentes catégories d’IMC, la moyenne ou les deux.
Dans le contexte de la PNIN, l’harmonisation de la définition des indicateurs entre les jeux de données sera importante.

7. Méthodes statistiques et logiciels à utiliser
Assurer la cohérence avec la partie 4 des notes d’orientation sur l’analyse de données.
De plus, pour ne fournir que des analyses incontestables (cette section, page 4), assurez-vous que la méthode statistique utilisée est cohérente avec les jeux de données disponibles et avec la qualité des données de ces jeux de données. Le choix de la méthode statistique est essentiel afin d’éviter une surinterprétation des données qui pourrait conduire à des conclusions erronées.
L’équipe PNIN a-t-elle la capacité technique de gérer la méthode statistique et le logiciel identifiés ?

8. Tableau
Rien de spécifique à la PNIN.

9. Estimation du temps et des ressources nécessaires
À ce stade, une estimation précise du temps et des ressources nécessaires pour mener l’analyse doit être réalisée.
Si cette estimation prévoit plus de temps que l’estimation initiale effectuée lors du cadre d’analyse de données, vous pouvez ajuster la ou les questions à traiter en premier.

Principales caractéristiques des systèmes de données de routine existants

HMIS

Définition : Un système d’information spécialement conçu pour aider à la gestion et à la planification des programmes de santé, par opposition à la prestation de soins (OMS, 1993).
Avantages : Une fois mis en place, il coûte moins cher et permet le suivi des résultats et des indicateurs de santé.
Inconvénients : Ne saisit que l’information destinée aux utilisateurs du système de santé et non représentative de l’ensemble de la population, le dénominateur doit être estimé pour le calcul des indicateurs.

SIMR

Définition : Le programme de surveillance intégrée de la maladie garantit la disponibilité de lignes directrices pour la surveillance intégrée de la maladie et réponse. Il fournit l’appui technique nécessaire au renforcement des systèmes nationaux de surveillance des maladies transmissibles par la mise en œuvre de la Stratégie régionale de surveillance intégrée de la maladie et du Règlement sanitaire international.
Avantages : Utile et pertinent pour le suivi des maladies transmissibles, il a l’avantage d’alerter en cas d’augmentation soudaine des cas de MAM/MAS et de décès, fournissant ainsi des alertes en cas de détérioration du contexte.
Inconvénients : Non pertinent du point de vue de la nutrition.

Surveillance sentinelle

Définition : Zone de détermination des cas limitée, comprenant traditionnellement les plus grands hôpitaux de la région géographique ; il faudrait procéder à une évaluation préalable pour sélectionner les sites sentinelles appropriés.
Avantages : Peut facilement collecter des données individuelles sur les patients ; moins coûteux et moins lourd en ressources ; conception flexible du système ; utile pour documenter les tendances ; permet la surveillance de routine de la non-sensibilité aux antibiotiques.
Inconvénients : Bien que moins coûteux que la surveillance basée sur la population, le système sentinelle peut encore nécessiter d’importants investissements financiers en personnel et en ressources ; les données peuvent fournir des résultats faussés ou biaisés ; les données ne sont pas généralisables à la population géographique ; cette méthode ne collecte pas de données d’incidence.

Systèmes de données sectoriels

Définition : Données collectées régulièrement par les secteurs en fonction d’un ensemble d’indicateurs définis pour suivre les activités.
Avantages : Source d’une diversité d’informations (météo, changement climatique, pollution, eau, assainissement, éducation, chaîne alimentaire, données agricoles, données budgétaires/financières, etc.).
Inconvénients : Ne sont généralement pas bien organisés ni harmonisés entre eux en termes de représentativité.

*****

Sources :

OMS, Developing Health Management Information System
Measure Evaluation – Health Information System Facilitator Guide of training of trainers
Measure Evaluation – Health Information System Facilitator Guide of training of trainers

Entretien avec l’équipe PNIN du Niger sur la cartographie des données

15 novembre 2018

Issiak Balarabé MAHAMANE, Assistant du Secrétaire Général, INS
Guillaume POIREL, Chef de mission de l’assistance technique PNIN, SOFRECO

Rappel
L’équipe PNIN du Niger a conduit, dans la phase de démarrage du projet, une étude de cartographie des données entre novembre 2017 et mai 2018 en faisant appel à un consultant externe. L’objectif était de réaliser un « état des lieux et une analyse des système d’informations et des données pour la nutrition au Niger ». L’étude a été mise en œuvre par l’INS (Institut national de la statistique), sous la direction stratégique du Haut-Commissariat à l’initiative « les Nigériens Nourrissent les Nigériens » (I3N). Cet entretien met en évidence :

la manière dont les résultats de la cartographie ont été utilisés pour élaborer un plan de renforcement des capacités pour les secteurs ;
la manière dont a été gérée l’absence de définition officielle des indicateurs clés pour la nutrition ;
des recommandations méthodologiques pour la collecte des informations.

Comment s’est déroulée l’étude ? Quelles ont été les principales difficultés rencontrées ?
Les structures à enquêter ont été ciblées en se basant sur les institutions citées comme « responsable » ou « collaborative » dans les huit engagements de la Politique nationale de sécurité nutritionnelle (PNSN).
Des questionnaires ont été transmis aux secteurs, engendrant une perte importante de temps. La meilleure méthode est de rencontrer directement les institutions et de faire ce travail de cartographie avec eux. Les informations nécessaires ont été obtenues seulement après 2-3 passages dans chaque institution et seules les institutions au niveau central ont été enquêtées. C’est une limite car certaines informations, notamment sur le dispositif de contrôle de la qualité des données, sont disponibles au niveau sous-national.
Face à la masse d’information récoltée, il y a eu un gros travail de simplification et de restructuration qui a mobilisé les équipes de la PNIN. Des fiches par secteurs ont été rédigées, regroupant différents aspects.
Cela a entrainé des délais et retards considérables : au lieu d’être finalisée en décembre 2017 comme initialement prévu, l’étude a été finalisée par le consultant en mai 2018 et puis approfondie par l’équipe PNIN jusqu’en février 2019

. Comment avez-vous utilisé les résultats de l’étude ?
D’abord, cette étude a permis d’avoir une information objective sur les données multisectorielles disponibles.
Les résultats ont permis de dresser une première liste des indicateurs disponibles dans chaque secteur dans un fichier Excel.
L’étude a aussi produit des fiches par secteur qui détaillent :

Le cadre institutionnel ;
Le cadre organisationnel ;
Le dispositif de collecte ;
Le dispositif de validation et d’assurance qualité ;
Le dispositif de gestion des données,
Les productions effectuées ;
La diffusion et valorisation des informations ;
Les données et indicateurs disponibles ;
Les indicateurs sensibles à la nutrition ;
Les indicateurs retenus pour la PNIN.

Suite à cet exercice de cartographie des données, il est apparu nécessaire et urgent de constituer une base référentielle des indicateurs de la PNIN. En effet, il n’existe pas au Niger de cadre définissant une liste officielle d’indicateurs multisectoriels pour la nutrition. Nous travaillons pour retenir, dans chaque secteur, les indicateurs sensibles à la nutrition. Ces indicateurs serviront de base à la plateforme PNIN.

Compte tenu des capacités au sein des institutions partenaires,

nous avons décidé de recruter pour quatre mois des chargés d’études sectoriels qui disposent d’indicateurs clairement identifiés et devront s’assurer de la collecte des valeurs de chaque indicateur (de mi-octobre 2018 à mi-février 2019), prérequis nécessaire à l’organisation des données et à la construction du module « Nutrition Info ». Ces travaux permettront d’aboutir à :

La consolidation de la base des indicateurs pour la nutrition. Ainsi, par exemple, nous avons constaté que dans le secteur de la Santé, 27 indicateurs nutrition manquaient dans la cartographie initiale. A ce jour, la consolidation s’effectue en plusieurs étapes : 1/ vérification de l’exhaustivité des indicateurs ; 2/ tri des indicateurs selon leur lien ou « sensibilité » à la nutrition ; 3/ remplissage des 23 champs pour chaque indicateur (définition, périodicité, méthode de calcul, etc.) ; 4/ validation de l’ensemble des champs pour les indicateurs retenus pour la PNIN. Aussi, 239 indicateurs ont été retenus pour les 3 secteurs couverts en cours (123 indicateurs pour la Santé, 23 indicateurs pour l’Éducation, 93 indicateurs pour l’Élevage et l’Agriculture).
L’analyse sur la situation des statistiques nutritionnelles dans les secteurs bénéficiaires.
La mise en place des fiches signalétiques pour chaque indicateur et validation de chaque fiche signalétique.
La collecte des informations et documents.
La mise à jour de la liste des contacts.

Les chargés d’études sectoriels permettent aussi de renforcer les capacités de chaque secteur et de tisser des relations qui faciliteront l’accès aux données multisectorielles par la suite.

Deux options pour surmonter de défi n°1

Option 1 : Limiter l’exercice au niveau des jeux de données (exclure la matrice des indicateurs)

L’exercice est toujours considérable et son champ d’application peut encore être réduit.
1. L’éventail de jeux de données à examiner
Par exemple, la Côte d’Ivoire a décidé d’examiner les jeux de données gérés par les secteurs clés concernés par la nutrition (santé, éducation, genre, affaires sociales, agriculture, ressources animales, eau, économie, finances et planification) et d’autres agences connues pour la gestion de bases de données (Agence nationale pour le développement rural, Offices nationaux de l’eau, etc.).
Les « secteurs clés » sont ceux impliqués dans le Plan d’action multisectoriel pour la nutrition. Dans certains pays, cette liste peut être beaucoup plus longue, incluant plus de 10 ministères. Dans l’intérêt de l’exercice de cartographie des données, il est recommandé de réduire la liste des fournisseurs de données à examiner afin que l’exercice reste réalisable. D’autres secteurs pourraient être étudiés dans un deuxième temps en utilisant l’expérience acquise lors du premier exercice.

2. Le niveau de détail des informations à collecter pour chaque jeu de données
Les équipes-pays PNIN peuvent décider du niveau de détail nécessaire à collecter pour chaque jeu de données. Une option consiste également à demander une description détaillée des jeux de données uniquement pour certains secteurs prioritaires.

Option 2 : Inclure les jeux de données et la matrice des indicateurs dans l’exercice de cartographie des données

Le champ d’application de l’exercice de cartographie des données peut être réduit en considérant :
1. Le nombre et l’éventail des indicateurs à examiner
Il y a plusieurs manières de décider du nombre et de l’éventail des indicateurs à inclure dans la matrice :

Sélectionner les fournisseurs de données principaux au lieu de sélectionner des indicateurs. Par exemple, l’équipe-pays de la PNIN en Côte d’Ivoire a décidé d’enquêter sur toutes les données disponibles dans les ministères clés (santé, éducation, genre, affaires sociales, agriculture, ressources animales, eau, économie, finances et planification) et d’autres agences connues pour la gestion de bases de données (Agence nationale de développement rural, Offices nationaux de l’eau, etc.).
Se reporter au plan de suivi & évaluation et à la liste des indicateurs multisectoriels qui sont joints à un Plan national d’action multisectoriel pour la nutrition. Si cette liste est encore trop longue, des indicateurs clés peuvent être identifiés et sélectionnés. Par exemple, l’équipe-pays de la PNIN au Guatemala a sélectionné 70 indicateurs clés à partir du plan de suivi & évaluation. Cela voudrait dire que la matrice des indicateurs est limitée à ces 70 indicateurs mais que la description des jeux de données nécessiterait d’avoir un champ d’application plus large.
Adapter le système SUN MEAL qui inclut une liste d’indicateurs multisectoriels (environ 300) et une sous-sélection d’indicateurs clés (environ 70) pour la nutrition.

2. Le niveau de détail des informations à collecter pour chaque jeu de données
Plusieurs options sont à prendre en compte pour décider du niveau de détail de chaque indicateur, notamment :

Remplir intégralement une matrice des indicateurs. La matrice des indicateurs disponible ici est un exemple d’évaluation approfondie pour chaque indicateur sélectionné.
Ne compiler que les informations de base pour chaque indicateur. Par exemple, la PNIN au Burkina Faso a répertorié seulement tous les indicateurs disponibles dans les jeux de données et leur définition.
Compléter intégralement la matrice des indicateurs pour les secteurs clés (santé, agriculture, éducation, etc.) et rassembler des informations moins détaillées pour les secteurs moins prioritaires. Par exemple, la PNIN en Éthiopie a décidé de se concentrer sur la nutrition et l’EAH dans la première phase. Cela signifie qu’une matrice des indicateurs détaillée peut être complétée pour ces deux domaines et contenir des informations moins détaillées pour les autres domaines.

Exemples de reformulations lors de l’atelier au Laos

Thème 1 : allocation budgétaire aux interventions nutritionnelles pour le secteur de l’éducation du Plan d’action pour la nutrition

QUESTION PRINCIPALE : L’allocation budgétaire est-elle suffisante pour chaque intervention en matière d’éducation ?

QUESTION PRINCIPALE REFORMULÉE : Le budget alloué au secteur de l’éducation dans le cadre de la Stratégie nationale de nutrition est-il conforme à ce qui est chiffré (prévu), pour chacune des interventions planifiées et comment les provinces accordent-elles la priorité à la nutrition ?

SOUS-QUESTIONS :

Comment les provinces priorisent-elles les interventions nutritionnelles ?
Combien d’interventions ont été mises en œuvre avec le budget alloué ?

REFORMULATION DE LA SOUS-QUESTION 1 :

Quelles sont différences entre le budget alloué et prévu ? Quel est l’écart ? Quelles sont les évolutions tendancielles, par année et par intervention ?
Quelles sont les différences entre les ressources allouées et effectivement dépensées ? Par année et intervention du Plan d’action ? Au niveau national et provincial ?

Thème 2 : comprendre la culture de plantes à haute valeur nutritive

QUESTION PRINCIPALE : Pourquoi la production de « cultures nutritives » n’augmente-t-elle pas ?

QUESTION PRINCIPALE REFORMULÉE : Quels facteurs peuvent expliquer que la production de « cultures nutritives » n’augmente pas ?

SOUS-QUESTION :

La production de « cultures nutritives » est-elle adaptée aux conditions locales ?

REFORMULATION DE LA SOUS-QUESTION :

Quelle proportion des intrants (semences, semis, formation des agriculteurs) prévus pour augmenter la production de « cultures nutritives » parvient aux provinces / agriculteurs ciblés depuis le début de la stratégie ?
Quelle est la proportion d’agriculteurs ciblés qui ont reçu les intrants (semences, semis, formation) les ont utilisés pour produire des « cultures nutritives » ?
Quelles proportions de ces agriculteurs produisant des « cultures nutritives » les ont consommées et vendues ?
etc.

Thème 3 : comprendre comment la supplémentation en vitamine A atteint ses objectifs

QUESTION PRINCIPALE : Comment pouvons-nous améliorer la couverture de la supplémentation en vitamine A (la base de référence nationale étant de 38%) ?

SOUS-QUESTIONS :

Quelles sont les différences de couverture entre les provinces ?
Quelles sont les tendances d’évolution ? au niveau national? et par province?

REFORMULATION DE LA SOUS-QUESTION :

Quelle est la couverture de la supplémentation en vitamine A fournie aux enfants de 6 à 59 mois par le biais des centres de santé ou de campagnes spécifiques, selon les provinces ?
Quelles sont les tendances d’évolution de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois au cours des 10 dernières années, par province ?
Quelle est leur relation avec la cible : quel est le taux de réduction annuel dans chaque province ?
Quelles sont les tendances d’évolution des indicateurs d’autres ressources et activités sélectionnées, en comparant les provinces avec un taux annuel le plus élevé et le plus faible ? (une analyse plus poussée devra identifier les indicateurs pertinents)

EXEMPLE 2 : Identifier les différents éléments d’une question par rapport au chemin de l’impact et les décomposer en sous-questions

Les investissements (moyen) dans les interventions dans le domaine de l’eau, l’hygiène et l’assainissement (EAH) (activité) ont-ils conduit à un meilleur accès aux installations d’EAH (produit) entraînant une réduction du pourcentage d’enfants souffrant de diarrhée (résultat) et une réduction de la sous-nutrition infantile (impact) ?

1. Décomposer la question en questions plus spécifiques afin de mieux comprendre les étapes intermédiaires du chemin de l’impact.
Par exemple :

Les investissements dans les interventions EAH ont-ils changé au cours des 5 dernières années ?
Comment les investissements dans les interventions EAH sont-ils répartis au niveau infranational ?
La couverture des interventions EAH a-t-elle changé au cours des 5 dernières années ?
Les interventions EAH atteignent-elles les populations cibles ?
Les interventions EAH ont-elles permis d’améliorer l’accès aux latrines/à l’eau potable ?

2. Décortiquer la question pour identifier les indicateurs, la relation entre les indicateurs et les hypothèses éventuelles, afin de générer des questions plus spécifiques auxquelles les données disponibles pourront répondre.
Par exemple :

Les indicateurs peuvent être des investissements ou la couverture du programme.
Les relations sont : « les investissements EAH entraînent une couverture accrue du programme EAH ».
Les hypothèses sont : « les investissements EAH se traduisent directement par une couverture accrue du programme ».

3. Zoomer sur une question spécifique et la décortiquer plus avant.
Par exemple :

La dernière hypothèse peut à son tour devenir une question à détailler : « les investissements EAH se traduisent directement par une couverture accrue du programme ».
Les investissements dans l’EAH se traduisent-ils par des dépenses budgétaires équivalentes aux niveaux régional/départemental pour les interventions EAH ?
Pour quelles interventions EAH les investissements ont-ils été réalisés au niveau régional ? Quelle était la répartition du budget entre les régions ?
Le personnel a-t-il été embauché, formé et supervisé de manière égale dans chaque région ? Les fournitures et le matériel étaient-ils disponibles de manière égale dans chaque région pour permettre d’atteindre la couverture prévue ?
Etc.

Étude du cas de l’Éthiopie pour le renforcement des capacités

L’équipe-pays PNIN d’Éthiopie adopte une double approche pour renforcer les capacités en répondant aux besoins immédiats de la PNIN en capacités spécifiques tout en élaborant une stratégie de renforcement des capacités systématique et à long terme qui soutienne l’agenda global de suivi, d’évaluation et de recherche du Programme national de nutrition.

Évaluation des besoins en capacités de la PNIN

Pour développer la capacité à long terme de l’Éthiopie à gérer et maintenir une PNIN, il est important d’identifier les capacités existantes ainsi que toutes les capacités supplémentaires nécessaires pour maintenir l’approche PNIN dans le pays. Une évaluation des besoins en capacités a été lancée en 2018 afin d’explorer les lacunes en capacités liées à l’élaboration de politiques fondées sur des données probantes et à l’agenda de suivi, d’évaluation et de recherche du Programme national de nutrition (PNN).
Ce processus a été lancé au moyen d’un atelier, animé par l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI), qui a réuni 36 experts de la surveillance et de la recherche en matière de nutrition issus de différents secteurs et institutions en octobre 2018. La plupart des participants à l’atelier jouent un rôle dans le Comité directeur national de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition, qui a également un rôle consultatif pour la PNIN. Les objectifs de l’atelier étaient :

de définir un cadre pour l’évaluation des besoins en capacités et la stratégie subséquente visant à renforcer l’agenda national de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition, ainsi que les besoins spécifiques liés à la PNIN ;
de s’accorder sur l’architecture actuelle des processus politiques, de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition, c’est-à-dire évaluer la capacité de cet aspect du système de nutrition en Éthiopie et la manière dont la PNIN pourrait le renforcer.

Les participants à l’atelier ont mis au point un cadre comprenant la « capacité de demande » de données factuelles par les décideurs politiques ainsi que la « capacité d’offre » de données existantes, à trois niveaux connexes (individuel, organisationnel et systémique). À la suite de cet atelier, un document d’orientation a été élaboré, qui guide les étapes ultérieures de ce processus multisectoriel.
L’étape suivante consiste en l’évaluation réelle des capacités existantes et des besoins en capacités, qui a été lancée au cours du premier trimestre 2019 au moyen d’un processus participatif multisectoriel et multi-acteurs élaboré. Elle comprenait des questionnaires, des entretiens et des consultations de suivi avec les principales parties prenantes issues de différents ministères, d’institutions nationales et d’universités responsables de la collecte et du suivi de données pour la nutrition, ainsi que de l’évaluation et de la recherche en matière de nutrition. Des informations ont été demandées à plus de 20 institutions nationales, en plus d’entretiens clés avec des utilisateurs multisectoriels de ces données, incluant des décideurs en matière de programmes et de politiques.

Stratégie de développement des capacités de la PNIN

Les conclusions de l’évaluation des besoins en capacités seront utilisées pour élaborer une stratégie de renforcement des capacités, qui sera finalisée au cours du deuxième trimestre 2019. Entre-temps, des actions sont déjà en cours pour répondre aux besoins en capacités immédiats au sein de la PNIN.

Développement des capacités à court terme

Un certain nombre d’activités ont été entreprises au cours de la première année de mise en œuvre de la PNIN pour répondre aux besoins immédiats en capacités aux niveaux individuel, organisationnel et systémique. Ces besoins ont été identifiés par le biais des expériences avec le projet de démonstration « Apprentissage par la pratique » (voir plus loin), d’évaluations rapides des besoins en capacités par les parties prenantes directes de la PNIN et ont été lancées avant l’atelier d’évaluation des capacités de la PNIN.

Niveau individuel

Différentes approches ont été utilisées, incluant des formations courtes, l’apprentissage par la pratique et l’apprentissage entre pairs. Les détails des activités de développement des capacités individuelles entreprises par l’Éthiopie en 2018 et 2019 sont résumés dans le tableau ci-dessous.

Niveau organisationnel

Au sein de l’EPHI, une petite équipe dédiée a été affectée à la PNIN, qui collabore avec d’autres chercheurs en nutrition de la Direction des sciences de l’alimentation et de la nutrition et d’autres directions concernées d’EPHI. Ses capacités ont été renforcées en matière de gestion de projet, générant une vision partagée de l’approche PNIN, des capacités d’analyse et de communication et finalement générant une meilleure compréhension des différents éléments d’un référentiel de données.

Niveau systémique

Séminaires recherche-politique
L’EPHI a commencé à organiser régulièrement des séminaires PNIN « recherche & politique » sur la nutrition. Ces séminaires réunissent des chercheurs, des responsables de la mise en œuvre des programmes et des décideurs politiques pour discuter et diffuser les résultats de recherche existants en matière de politique. Les participants proviennent d’instituts de recherche, d’universités, d’organisations non gouvernementales et de partenaires de développement.

Implication multisectorielle
Des membres sélectionnés du personnel des principaux ministères impliqués dans le Programme national de nutrition (PNN) et des institutions de recherche essentielles pour la PNIN ont pu accéder aux opportunités de formation offertes dans le cadre de la PNIN, renforçant ainsi la capacité à long terme du système de nutrition éthiopien dans son ensemble et forgeant des partenariats. Les membres du Comité directeur de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition, ainsi que du Comité technique sur les recommandations nutritionnelles basées sur les aliments et diverses universités ont participé activement à la formation analytique.

Développement des capacités à long terme

Parallèlement à la réponse aux besoins à court terme, la PNIN vise à répondre aux besoins en capacités à long terme afin de gérer et de maintenir une PNIN. Outre les séminaires « recherche & politique » et les engagements multisectoriels, ils comprennent également :

Formation doctorale (PhD)

Les capacités à long terme sont renforcées par la participation de doctorants d’universités locales dans les formations officielles de la PNIN. En outre, l’EPHI dispose d’un budget de renforcement des capacités pour que le personnel lié à l’unité d’analyse de la PNIN ou au comité consultatif de la PNIN suive une formation (en ligne ou formelle) en Éthiopie ou à l’étranger, qui conduira à un certificat, un diplôme ou un master dans une université étrangère. L’EPHI peut également engager des instituts de formation locaux et sous-traiter des universités locales. Il existe aussi un petit programme de subventions visant à encourager et à aider environ six membres du personnel impliqués dans la PNIN à poursuivre un doctorat afin de maintenir les capacités au-delà de la période du projet. Deux chercheurs ont été identifiés et ont commencé leur doctorat à l’Université d’Addis-Abeba en septembre 2018.

Mentorat

Le conseiller technique et politique et le responsable national de la recherche à l’IFPRI sont chargés de soutenir la PNIN à temps plein et fournissent un soutien continu et une formation pratique au personnel et aux organisations impliqués dans la PNIN. De plus, l’IFPRI fournit un support technique basé sur les besoins, qui couvre un large éventail de compétences de la PNIN, notamment les compétences en rédaction, en communication et en analyse. En 2019, un mentor en rédaction de rapports a été chargé de fournir un soutien temporaire à l’équipe. En 2019, l’IFPRI a également chargé un chercheur de guider un processus analytique spécifique pour l’analyse approfondie des données existantes.

Notes d’orientation

Un ensemble de notes d’orientation sur les différents aspects de l’approche PNIN ont été préparées par l’unité d’appui de la PNIN. Ces directives visent à faciliter une approche cohérente pour la mise en œuvre du cycle opérationnel de la PNIN. Des membres de l’équipe PNIN d’EPHI ainsi que d’autres institutions partenaires clés du Comité directeur national de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition ont participé à des webinaires ainsi qu’à un atelier dans le pays sur le contenu des notes d’orientation. L’équipe PNIN en Éthiopie adaptera les directives au contexte local. L’unité d’appui de la PNIN basé en Europe fournit également un support technique direct aux équipes-pays PNIN.

Défis et opportunités

En s’engageant dans l’élaboration de la stratégie de développement des capacités, le cas de l’Éthiopie montre l’importance de se concentrer sur la plus importante structure de gouvernance de la nutrition, sur les politiques et les programmes nationaux afin d’éviter les chevauchements et d’assurer un système durable qui soutienne les objectifs à long terme de la PNIN :

Importance de prévoir suffisamment de temps pour un processus participatif. L’évaluation des besoins en capacités doit impliquer toutes les personnes qui seront à terme impliquées dans la PNIN.
Évaluer les expériences antérieures et l’existence d’une évaluation des besoins en capacités potentiellement réalisée par les institutions des partenaires ou les secteurs. Souvent, les secteurs ou les partenaires ont déjà effectué leur propre évaluation. Il est donc utile d’éviter les duplications et de se concentrer sur les éléments de l’évaluation des besoins en capacités encore « non couverts » ou « non abordés ».
En développant les outils d’évaluation pour l’évaluation des besoins en capacités, être conscient de l’objectif et de la manière de formuler la demande sur les besoins en capacités. La conception du questionnaire est un élément important de l’évaluation des besoins en capacités, car elle influe sur le résultat final et sur son champ d’application. Ainsi, le questionnaire et les outils d’évaluation doivent être conçus afin d’explorer et de capturer les capacités à développer en priorité, ce qui permettra de débloquer les goulots d’étranglement potentiels et d’apporter des solutions aux secteurs et partenaires clés impliqués dans l’agenda national de suivi, d’évaluation et de recherche en matière de nutrition.
Être attentif au choix des personnes interrogées pour l’évaluation des besoins en capacités et s’assurer d’impliquer celles qui sont liées au Programme national de nutrition. Lorsque la PNIN soutient une politique nationale ou un programme national, il est important de lier cette évaluation des capacités et cette stratégie aux acteurs impliqués dans le suivi, l’évaluation, la recherche ou la politique de ce programme national.

Mise en place du Comité consultatif multisectoriel : l’expérience de l’Éthiopie

Contexte

L’Éthiopie met en œuvre la deuxième phase (2016-2020) de son programme national sur la nutrition (PNN-II). PNN-II est co-signé par 13 ministères. Il est gouverné par une structure nationale de coordination multisectorielle composée de l’Organe national de coordination au niveau politique et décisionnel et du Comité technique national pour la nutrition au niveau technique et de la planification.
L’initiative PNIN en Éthiopie est établie sous l’égide du programme national multisectoriel de la nutrition et de son système de gouvernance. Elle vise à produire des connaissances et des enseignements pour guider la mise en œuvre du PNN-II et soutenir les secteurs qui y contribuent.
L’initiative PNIN est hébergée par l’Institut éthiopien de la santé publique (EPHI), qui préside également le Comité thématique chargé du suivi-évaluation-recherche (CT-SER), l’un des trois comités thématiques de haut niveau de la structure nationale de coordination multisectorielle. En outre, en raison de ses multiples responsabilités, l’EPHI est étroitement lié au Comité technique national pour la nutrition (NNTC) et à l’Organe national de coordination pour la nutrition (NNCB).

Structure de coordination multisectorielle de la phase II (2016-2020) du programme national de nutrition (PNN)

Création du Comité consultatif multisectoriel

Au cours de la phase de conception de l’initiative PNIN, le CT-SER a été identifié comme étant le comité le mieux placé pour assumer le rôle de Comité consultatif multisectoriel pour l’initiative PNIN, car ses objectifs sont étroitement alignés sur ceux de l’initiative PNIN. Le comité vise à fournir un soutien et une direction techniques, à générer des données et suivre les progrès, et à aider à la prise de décision dans les meilleurs délais, ceci dans un objectif de réussite de la mise en œuvre du PNN-II. Les membres du CT-SER représentent tous les ministères du gouvernement signataires du PNN-II, ainsi que les donateurs, la société civile et les organisations de recherche. Le CT-SER possède la plupart des caractéristiques du CCM : un grand nombre des fonctions relatives à l’initiative PNIN sont inclues dans ses termes de référence et il remplira les fonctions de validation, de communication et de diffusion ; il est idéalement positionné pour servir de relai officiel entre l’initiative PNIN et le niveau décisionnel national. Il présente également l’avantage de respecter la plupart des principes fondamentaux du CCM : faire partie de la structure de coordination multisectorielle existante qui supervise les progrès de la mise en œuvre du PNN-II, assurer la participation régulière des représentants gouvernementaux du PNN-II et avoir la capacité de mobiliser des compétences supplémentaires grâce à la participation des donateurs, de la société civile et des organisations de recherche.

En dépit de tous ces avantages, le Comité de pilotage compte de nombreux membres. Bien que ce Comité de pilotage ait intégré les rôles consultatifs de l’initiative PNIN dans ses termes de référence, l’initiative PNIN prévoit également de créer un CCM qui lui soit propre, qui sera composé d’un petit groupe de conseillers sélectionnés dotés d’un pouvoir décisionnel de haut niveau et de liens étroits avec les ministres. Ce CCM sera créé en 2019 et devrait prendre en charge une sélection d’activités spécifiques à l’initiative PNIN.

Composition et modalités de travail au niveau national

Le CCM suit une double approche en Éthiopie puisqu’il s’appuie sur un comité existant, le CT-SER, et un comité consultatif propre à l’initiative PNIN.

Les termes de référence existants définissaient les modalités d’adhésion et de fonctionnement du CT-SER avant la mise en œuvre de l’initiative PNIN. Le CT-SER assumera de plus les tâches du CCM suivantes :

soutenir, conseiller et coordonner les efforts en matière de développement et d’utilisation d’une base de données sur la nutrition dans le cadre de l’initiative PNIN ;
soutenir l’identification des domaines prioritaires pour la recherche sur les politiques de nutrition afin de mieux comprendre l’évolution du programme national de nutrition et la nécessité d’une réorientation ;
aider à identifier les questions clés de politique en ligne avec la demande des décideurs de haut niveau ;
relayer et soutenir la diffusion des résultats aux décideurs de haut niveau par le biais de la coordination multisectorielle nationale (NNCB et NNTC) ;
le cas échéant, contribuer activement au processus d’évaluation des besoins en termes de capacités de l’initiative PNIN et participer aux efforts de renforcement des capacités que celle-ci a lancés.

Au cours de la période de lancement de l’initiative PNIN, le Comité de pilotage SER a demandé à l’équipe-pays PNIN d’explorer plus avant les activités à mener pour encore améliorer la réduction du retard de croissance. En conséquence, l’équipe a commencé à travailler sur un projet pilote « EAH et nutrition » dans le cadre de l’initiative PNIN.

EPHI préside le CT-SER et l’Institut éthiopien de recherche agricole (EIAR) le copréside.

Forces et difficultés

Le principal avantage de l’intégration de certaines des fonctions du CCM au sein du CT-SER existant est que ce dernier est déjà une structure fonctionnelle et fiable. Les termes de référence du comité sont formalisés et tous les membres du comité ont été officiellement nommés par leurs ministères respectifs et sont bien sensibilisés aux questions de nutrition actuelles dans le pays et au sein de leurs institutions respectives. Le CT-SER se réunit régulièrement et de nombreux membres ont des liens directs avec les décideurs de haut niveau. Le caractère multisectoriel du comité devrait faciliter l’accès aux données d’un secteur à l’autre, car les membres ont tout intérêt à répondre aux questions de politique traitées par l’initiative PNIN.
Par son rôle de président du CT-SER et son rôle dans le NNCT et le NNCB, EPHI collabore en continu avec un large éventail de parties prenantes multisectorielles dans le domaine de la nutrition. Il rend compte de l’initiative PNIN aux plus hautes structures de gouvernance de la nutrition, permettant ainsi un effet de levier politique et décisionnel de haut niveau.
Enfin, cette configuration favorise la mise en oeuvre multisectorielle du PNN et facilite l’approche de renforcement des capacités de l’initiative PNIN, car les membres motivés du CT-SER à la fois contribuent au processus d’évaluation des besoins en termes de capacités et bénéficient des investissements en matière de renforcement des capacités.
Cependant, le CCM de l’initiative PNIN ne sera opérationnel qu’en 2019, il reste donc à voir s’il sera capable de nouer des relations de travail efficaces avec le CT-SER pour travailler en complémentarité ainsi que d’acquérir la respectabilité nécessaire pour influencer le processus décisionnel au plus haut niveau.

Mise en place du Comité consultatif multisectoriel : l’expérience du Guatemala

Contexte

Le Guatemala a renforcé et institutionnalisé son approche en matière de sécurité alimentaire et nutritionnelle par le biais d’une série de cadres juridiques et politiques relatifs à la sécurité alimentaire et la nutrition, à partir de 2005, lorsque la loi a promulgué la mise en place du système de coordination multisectorielle (le système de sécurité alimentaire et nutritionnelle appelé SINASAN).
Le SESAN (Secrétariat à la sécurité alimentaire et nutritionnelle) est la structure centrale du système de coordination multisectorielle de la nutrition dans le pays, placé sous la présidence guatémaltèque, qui abrite également un comité de tous les ministres en tant qu’organe décisionnel. Le SESAN est également chargé de superviser et de coordonner la mise en œuvre de la politique nationale de sécurité alimentaire et nutritionnelle 2016-2020.

Structure organisationnelle du système de sécurité alimentaire et nutritionnelle du Guatemala (SINASAN)

Lorsque l’initiative PNIN a été mise en place en 2017, elle s’est positionnée comme un « vecteur » essentiel pour aider le SESAN à suivre et recueillir des éléments factuels sur la mise en œuvre de la stratégie nationale de prévention de la malnutrition chronique du Guatemala pour 2016-2020. La stratégie est alignée sur la politique nationale de sécurité alimentaire et nutritionnelle, mais elle met davantage l’accent sur la réduction du retard de croissance. De ce fait, la PNIN renforce le système d’information centralisé existant, géré par le SESAN, qui repose sur des données provenant de systèmes d’information de différents ministères clés.

Création et institutionnalisation du Comité consultatif multisectoriel

Une fois le positionnement de l’initiative PNIN clarifié, différentes options pour la création d’un Comité consultatif multisectoriel (CCM) ont été examinées au cours des six mois de la phase de conception de l’initiative PNIN en 2017. Les options étaient basées sur un examen approfondi des structures nationales de coordination multisectorielle dirigé par le CATIE (Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza), partenaire de mise en œuvre de l’initiative PNIN. Cet examen comprenait la révision de documents juridiques et des entretiens avec des homologues gouvernementaux et non gouvernementaux majeurs. Compte tenu des spécificités du Guatemala, les parties prenantes ont convenu que le CCM devait soutenir le système existant et faire ainsi partie des structures de coordination de la sécurité alimentaire et nutritionnelle existantes.
La décision finale a été de relier le CCM au Comité interinstitutionnel (ou CTI) existant. Le CTI est un comité technique au sein duquel tous les ministères jouant un rôle dans la sécurité alimentaire et nutritionnelle sont représentés. Bien qu’il soit composé uniquement de représentants des gouvernements, sa réglementation permet de faire appel à une participation ad hoc des partenaires de développement et de la société civile.
Le choix de cette option est conforme aux principes fondamentaux du CCM : ce dernier s’intègre dans des structures de coordination multisectorielle, sa structure est formalisée afin d’assurer la participation continue des membres et il est suffisamment flexible pour solliciter une participation ad hoc d’experts extérieurs au gouvernement.
Dans les statuts juridiques du comité existant, le CTI est autorisé à « créer tout comité permanent ou temporaire qu’il jugera nécessaire pour s’acquitter de ses fonctions ». Lorsque les comités sont permanents ou intégrés, « leur nature, leur objectif et leur organisation doivent être précisés », et « les ressources financières nécessaires à leur fonctionnement doivent être indiquées ». Le CCM est enregistré en tant que « comité de travail » du CTI en vertu de la loi, ce qui assure son institutionnalisation et sa durabilité.

Rôle du CCM

Le rôle principal du Comité consultatif multisectoriel est de « soutenir, orienter et fournir des apports techniques à tous les axes de travail de l’initiative PNIN visant à renforcer le système d’information centralisé pour la sécurité alimentaire et nutritionnelle afin que celui-ci s’acquitte de son mandat de suivi des progrès de la mise en œuvre de la stratégie nationale de prévention de la malnutrition chronique et de compréhension de l’évolution de la malnutrition chronique dans une approche coordonnée et compréhensive ».

Les rôles spécifiques du Comité comprennent :

l’identification et la formulation des besoins et des questions politiques relatifs aux progrès réalisés dans la mise en œuvre de la stratégie nationale de prévention de la malnutrition chronique ;
l’identification des lacunes en matière d’informations et de données et l’élimination des blocages les concernant, en particulier relatifs aux problèmes liés à la qualité et à la cohérence des données ;
le soutien à l’analyse et la génération d’informations pour répondre aux besoins et questions politiques mentionnés ci-dessus ;
la mobilisation de l’expertise et du soutien technique nécessaires à la mise en œuvre du cycle opérationnel de la PNIN ;
le soutien à l’interprétation des données et informations sur la nutrition existantes afin d’améliorer la compréhension des causes de la situation nutritionnelle aux niveaux national et infranational. Accorder une attention particulière aux départements et municipalités pilotes ;
la formulation de messages clés et de recommandations afin de communiquer les résultats des analyses aux décideurs ;
la contribution au suivi des progrès de la prévention du retard de croissance aux niveaux national, départemental et municipal ;
la contribution au renforcement des capacités nationales et à l’amélioration de la responsabilité du gouvernement et des donateurs vis-à-vis du CTI.

Composition et modalités de travail au niveau national

Le Comité est multisectoriel et multi-acteurs par nature : il est composé de représentants des institutions gouvernementales et de tous les ministères qui font partie du système de sécurité alimentaire et nutritionnelle, généralement des responsables de programme chargés de la planification, du suivi et de l’évaluation. Le Comité plénier est présidé par le chef de la division de la planification, du suivi et de l’évaluation du SESAN.
Pour fonctionner le plus efficacement possible, un groupe restreint a été constitué, comprenant les représentants des quatre principaux ministères et institutions responsables de la mise en œuvre de la stratégie nationale de prévention de la malnutrition chronique : le ministère de la Santé publique et de l’Assistance sociale, le ministère de l’Agriculture, de l’Élevage et de l’Alimentation, le ministère du Développement social et l’Agence chargée de l’approvisionnement en eau potable.
Le Comité recherchera une contribution active et la participation de représentants de la société civile, du secteur privé et de partenaires de développement internationaux, puisque la loi permet la représentation et la contribution de la société civile et de partenaires aux comités du CTI.
Le CTI non seulement supervise le CCM, mais aussi présentera ses conclusions et recommandations au comité décisionnel de tous les ministres concernés par la sécurité alimentaire et nutritionnelle. Les résultats intermédiaires et les conclusions du CCM seront partagés avec d’autres forums de coordination technique, tels que la plateforme SUN, la société civile et les forums de coordination des donateurs.

Forces et difficultés

Comme toutes les parties prenantes guatémaltèques ont estimé qu’il était essentiel d’intégrer officiellement le CCM dans les structures de coordination de la sécurité alimentaire et nutritionnelle existantes, les six premiers mois de la phase de mise en œuvre de la PNIN ont été consacrés au processus d’institutionnalisation (d’octobre 2017 à mars 2018). Ce processus élaboré a offert au CCM la légitimité et l’autorité nécessaires pour fonctionner efficacement. Le CCM utilisera les dispositifs de communication formels entre les niveaux technique et décisionnel existants afin d’établir un dialogue politique fondé sur les données. Bien qu’il soit trop tôt pour en avoir la preuve, cette configuration maximise la probabilité d’influencer les décisions politiques et de maintenir le dialogue politique au-delà de la durée du projet.
La configuration actuelle n’est pas sans présenter de difficultés. La structure du CTI est tenue de se conformer aux procédures gouvernementales pour convoquer des réunions et peut donc manquer de souplesse et de réactivité pour répondre dans un délai convenable aux besoins de la PNIN. La mobilisation de l’ensemble du comité, avec ce grand nombre de représentants gouvernementaux, s’est révélée difficile jusqu’à présent. Cependant, la constitution du groupe restreint – avec des représentants des quatre ministères clés officiellement nommés – offre la possibilité de fonctionner de manière souple et efficace. À partir de décembre 2018, le groupe restreint s’était réuni dans des situations spécifiques, notamment lors d’un premier atelier destiné à lancer le processus de formulation des questions de politique.

Marche à suivre pour renforcer le niveau infranational

La plateforme PNIN au Guatemala a pour objectif d’être reproduite au niveau infranational. Le SESAN a choisi un département chargé de faire une analyse coût/efficacité de la mise en place d’une plateforme PNIN à un échelon décentralisé, comprenant un CCM départemental.

ARCHIVE DES ACTUALITÉS

PARTAGE D’EXPÉRIENCES, CAPITALISATION DES PROGRÈS : LES WEBINAIRES MENSUELS NIPN

LES NIPNS DU GUATEMALA ET DU NIGER PRÉSENTENT AU FORUM SUR LES MICRONUTRIMENTS 2020

LES ÉQUIPES NIPN ÉCHANGENT SUR LEURS EXPÉRIENCES PAR LE BIAIS DE SÉMINAIRES EN LIGNE

NIPN AU FORUM OUEST-AFRICAIN SUR LES DONNÉES

NIPN EST MAINTENANT GERE PAR C4N

Exemple 1 : Analyse des tendances du retard de croissance pour suivre les progrès

TAUX DE RÉDUCTION DU RETARD DE CROISSANCE ANNUEL MOYEN MONDIAL

Événements de diffusion de la PNIN au Guatemala

Communiqué de presse PNIN en RDP du Laos

La newsletter PNIN en Éthiopie

La marque PNIN au Niger

Comment procéder à une analyse des parties prenantes ?

CARTOGRAPHIER LES PARTIES PRENANTES EN FONCTION DE LEUR NIVEAU D’INTÉRÊT ET D’INFLUENCE

Campagne de visibilité au Guatemala

Différence entre communication et visibilité

Comparaison des paramètres utilisés pour la génération du TRAM par les principales initiatives internationales

Bref historique de l’évolution des paramètres utilisés pour calculer le TRAM

UNICEF Technical Note n°185 (2007): How to calculate Average Annual Rate of Reduction (AARR) of Underweight Prevalence

Tableau de bord national du système d’information sur la nutrition de l’OMS (WHO NLiS)

EXEMPLE

Tableau de bord national Countdown 2030

EXEMPLE

Tableau de bord national du GNR

EXEMPLE

Tableau de bord POSHAN au niveau des districts (Inde)

EXEMPLE

Tableau de bord national et infranational SUN MEAL

EXEMPLE

Qu’entend-on par divisions « infranationales » dans les pays PNIN ?

SOUS-DIVISIONS ADMINISTRATIVES DANS LES PAYS PNIN

Question 4 : Quel impact sur le retard de croissance peuvent avoir les interventions spécifiques à la nutrition ?

Question 2 : Quelles sont les causes du retard de croissance par région ?

Question 1 : Quelle est la distribution spatiale de l’obésité et du surpoids au Bangladesh ? Quels sont les groupes les plus touchés ?

Exemple : Pourquoi avoir un groupe témoin est essentiel pour établir un lien de causalité

Facteurs de confusion

Exemple 6 : Analyse de l’équité des pratiques d’alimentation des enfants

PRATIQUES D’ALIMENTATION DU JEUNE ENFANT PAR QUINTILE DE RICHESSE DANS UN PAYS D’AFRIQUE

Exemple 5 : Analyse descriptive de la couverture des interventions de santé en Inde

COUVERTURE DES INTERVENTIONS

Exemple 4 : Analyse descriptive pour améliorer le ciblage des interventions en matière d’hygiène

TAUX DE RETARD DE CROISSANCE ET DE DÉFÉCATION EN PLEIN AIR PAR RÉGION

Exemple 3 : Analyse descriptive visant à améliorer le ciblage d’un programme d’assistance sociale au Mexique

INCIDENCE DU BÉNÉFICE DE L’ASSISTANCE SOCIALE AXÉE SUR L’ALIMENTATION PAR DÉCILE DE REVENU, 2014-2020

Exemple 2 : Diagramme de Venn pour visualiser la coexistence de multiple formes de malnutrition

COEXISTANCE DES MULTIPLES FORMES DE MALNUTRITION DANS UN PAYS D’AFRIQUE

Plan d’analyse des données

Les types des données qui peuvent être utilisées par une PNIN

ix) Qualité des données démographiques

viii) Comparaison externe du SGIS avec les valeurs d’enquête

vii) Cohérence interne entre indicateurs connexes

vi) Cohérence dans le temps - tendance à la hausse pour l’indicateur

v) Cohérence dans le temps - tendance constante pour l’indicateur

iv) Identification des données atypiques

iii) Exhaustivité de la notification

ii) Paramètres ou dimensions ne figurant pas dans le DQR de l’OMS

i) Domaines et paramètres ou dimension de la qualité des données du DQR de l’OMS

Principales forces et faiblesses des outils d’évaluation de la qualité des données existants

Principales caractéristiques des systèmes de données de routine existants

HMIS

SIMR

Surveillance sentinelle

Systèmes de données sectoriels

Exemple 2 : Analyses nationales vs. infranationales

Example 1 : Utilisation de données de routine pour identifier les tendances

Entretien avec l’équipe PNIN du Niger sur la cartographie des données

Deux options pour surmonter de défi n°1

Option 1 : Limiter l’exercice au niveau des jeux de données (exclure la matrice des indicateurs)

Option 2 : Inclure les jeux de données et la matrice des indicateurs dans l’exercice de cartographie des données

Système d’information, jeu de données, indicateur

Cartographier les données disponibles le long du chemin de l’impact et à travers le temps

Exemples de reformulations lors de l’atelier au Laos

Thème 1 : allocation budgétaire aux interventions nutritionnelles pour le secteur de l’éducation du Plan d’action pour la nutrition

Thème 2 : comprendre la culture de plantes à haute valeur nutritive

Thème 3 : comprendre comment la supplémentation en vitamine A atteint ses objectifs

EXEMPLE 3 : Formuler des questions liées à un parcours de protection sociale pour un impact sur la nutrition

EXEMPLE 2 : Identifier les différents éléments d’une question par rapport au chemin de l’impact et les décomposer en sous-questions

EXEMPLE 1 : Type de questions possibles à chaque étape du chemin de l’impact

EXERCICE 5 : Identifiez et apprenez à connaître vos « décideurs » aux différents niveaux administratifs

EXERCICE 4 : Identifiez les décisions en matière de politiques, de programmes ou d’investissements susceptibles d’être influencées et choisissez le niveau administratif à influencer